工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型無疑已經(jīng)成為工業(yè)領域可持續(xù)發(fā)展乃至實現(xiàn)突破超越的必要決策，制造企業(yè)也從思考“ 要不要數(shù)字化”，轉(zhuǎn)為思考“如何實現(xiàn)數(shù)字化”。

       制造業(yè)正在加速、深入邁向數(shù)字化，IT 與 OT 融合已成為必然。

       業(yè)內(nèi)在談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，最常提及的一個概念就是信息技術(shù)IT和運營技術(shù)OT的融合。二者的融合推動了數(shù)據(jù)價值的挖掘，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展打開了大門，并將先進的信息技術(shù)帶到了工業(yè)的最前線。

       IT與OT融合時常被作為重要的產(chǎn)業(yè)趨勢，旨在通過兩者的融合打通制造執(zhí)行系統(tǒng)與運營管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)鏈路，將二者整合在一個統(tǒng)一的信息平臺上，從而幫助企業(yè)提升在生產(chǎn)管理、運營決策與制造執(zhí)行等各方面的綜合效益。

       企業(yè)往往需要運營橫跨復雜IT和OT的基礎設施，這給工業(yè)環(huán)境安全帶來了全新的挑戰(zhàn)，尤其是在OT安全方面，在與IT融合過程中，如何有效防御網(wǎng)絡攻擊減少損失，成為工業(yè)企業(yè)迫切需要解決的難題。

       然而，IT與OT融合并不容易，除了需要面對跨界投入不穩(wěn)定、不確定的風險以及設備、專業(yè)IT人力等成本的挑戰(zhàn)外，IT與OT本身所具備的特性也為二者融合設置了障礙。下圖直觀地指出 IT與OT的區(qū)別： 

       兩者區(qū)別如下：

       OT：代表運營與自動化技術(shù)的發(fā)展，包括：PLC、機器人、自動化協(xié)議、以太網(wǎng)、傳感器等；

       IT：代表信息與計算機技術(shù)的發(fā)展，包括：軟件、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。

      其中IT由管理業(yè)務數(shù)據(jù)、支撐管理流程的技術(shù)、系統(tǒng)和應用程序組成。通常報告給CIO，這些管理的應用程序包括ERP、MES、EAM、WMS等。而OT由管理生產(chǎn)資產(chǎn)、保持順暢運營的技術(shù)、系統(tǒng)和應用程序組成。通常報告給COO，管理的應用程序包括PLC、PCD、SCADA、SIS、數(shù)據(jù)歷史和網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)等。

       工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是IT與OT技術(shù)的融合，工業(yè)應用中像是傳感器、反應器、PLC、MES及ERP等IT技術(shù)，與材料功能/ 特性、機械精度、自動化、工藝、效率、維護、售后等OT要素交集之后，就形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的基礎核心。

       主元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

       通過主元數(shù)據(jù)管理，規(guī)范數(shù)據(jù)格式、建立編碼規(guī)范和數(shù)據(jù)治理，解決“一個標準一個口徑”的難點，讓數(shù)據(jù)有效、準確。

       數(shù)據(jù)服務統(tǒng)一管理

       利用數(shù)據(jù)服務技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部IT系統(tǒng)和OT系統(tǒng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打破“信息孤島”和“數(shù)據(jù)孤島”，同時基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺提供對外部的數(shù)據(jù)服務，讓企業(yè)IT+OT系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時同步并形成數(shù)據(jù)中心，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)服務。

       數(shù)據(jù)存儲統(tǒng)一管理

       基于實現(xiàn)數(shù)據(jù)OT數(shù)據(jù)與IT數(shù)據(jù)的存儲打通，逐步過渡到兩類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，可以方便實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)使用，統(tǒng)一視圖，統(tǒng)一標準，統(tǒng)一服務，統(tǒng)一出口。

       站在用戶的角度，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的現(xiàn)場層、控制層與操作層業(yè)務主要包含傳感器、儀器儀表、PLC、SCADA、DCS等動作級過程控制，隸屬于OT范疇；管理層、企業(yè)層涉及的業(yè)務主要包含計劃管控、財務核算、物流跟蹤等數(shù)據(jù)利用，隸屬于IT范疇。不管是IT或者OT都是用于升級改造企業(yè)生產(chǎn)的一項技術(shù)能力。

       凡是人工統(tǒng)計的數(shù)據(jù)都會存在增加勞動量、數(shù)據(jù)被更改的情況。目前不斷完善解決方案、升級系統(tǒng)功能只是站在了IT層面上，隨著OT、傳感器等技術(shù)的不斷成熟，管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)會越來越多被自動采集，但是經(jīng)過OT技術(shù)采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、傳輸之后被如何利用，則又是IT部分的事，這就造成了IT與OT逐漸融合。

       制造業(yè)正處在第四次工業(yè)革命工業(yè)4.0的開始階段。這個時代將不僅由數(shù)據(jù)驅(qū)動，而且還將從數(shù)據(jù)中獲得的信息，并將這些信息應用到整個工業(yè)環(huán)境中的設備、流程、設施和人員。在這條道路上，整合IT 和OT系統(tǒng)是重要的第一步。機器學習和AI 等其它新興技術(shù)，可以徹底改變制造企業(yè)使用集成IT 與OT 數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型的能力，這些模型構(gòu)成了提高企業(yè)整體效率、質(zhì)量和敏捷性的基礎。

       隨著越來越多的設備開始加入IIoT 網(wǎng)絡，IT 與OT 的融合將為工廠自動化、資產(chǎn)管理和生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)提供開箱即用的集成解決方案，包括企業(yè)級的供應鏈和企業(yè)資源規(guī)劃應用程序，并提供更有價值的數(shù)據(jù)分析。按目前發(fā)展趨勢， IT 與OT 之間的界限將逐漸消失，直到成為一個或相同的系統(tǒng)為止。