雖然對(duì)于大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)而言，此次疫情是百年難遇的挑戰(zhàn)，但它也迫使許多制造業(yè)企業(yè)通過(guò)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步適應(yīng)這一挑戰(zhàn)。云計(jì)算、機(jī)器人流程自動(dòng)化、低代碼開(kāi)發(fā)等技術(shù)是這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，它們給制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了無(wú)數(shù)探索新解決方案的機(jī)會(huì)。

       以下列出的2022年全球制造業(yè)的七大趨勢(shì)，或許一定程度上能夠反映出當(dāng)下的真實(shí)現(xiàn)狀。

       正如當(dāng)今的技術(shù)發(fā)展速度，消費(fèi)者的需求日新月異，這使得制造業(yè)企業(yè)難以迅速提供消費(fèi)者所需的產(chǎn)品和服務(wù)。

       如今，客戶寄予制造業(yè)企業(yè)的最低期望是能夠當(dāng)天交付、提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)透明的交付流程。但如果制造業(yè)企業(yè)想要讓自己的業(yè)務(wù)脫穎而出并保持全球范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力，就需要具備高度敏捷性和靈活性，但傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式顯然無(wú)法做到這一點(diǎn)。

       消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)型制造側(cè)重于預(yù)測(cè)產(chǎn)品使用者的需求。但如何預(yù)測(cè)？答案是將各種新技術(shù)和功能，例如數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）等集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)和軟件中。

       制造業(yè)企業(yè)可以實(shí)施諸如數(shù)字化質(zhì)量控制、資產(chǎn)位置監(jiān)控和物料自動(dòng)補(bǔ)給等策略來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率并更快地將產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。這些技術(shù)讓用戶和利益相關(guān)者可以自主選擇數(shù)字互動(dòng)體驗(yàn)。

       制造業(yè)企業(yè)正處于一個(gè)市場(chǎng)供需不斷波動(dòng)的時(shí)期。德勤（世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一）指出，大多數(shù)采購(gòu)經(jīng)理將繼續(xù)面對(duì)高消費(fèi)者需求、材料和運(yùn)費(fèi)成本上升以及交貨緩慢所引起的系統(tǒng)性問(wèn)題。

       供應(yīng)中斷已成為“家常便飯”，而且代價(jià)高昂。但許多制造業(yè)企業(yè)正在研究使供應(yīng)鏈和物流變得更加可預(yù)測(cè)的模式。使用AI、數(shù)據(jù)分析和傳感器等技術(shù)取代人工，可以幫助供應(yīng)鏈管理者識(shí)別規(guī)律、預(yù)測(cè)采購(gòu)需求并更好地管理庫(kù)存。正如德勤所指出，“數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)采取更加靈活的多層措施來(lái)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈的意外中斷。”

       技術(shù)在增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平的同時(shí)，也在改變它們?yōu)榭蛻籼峁┑姆?wù)。

       互聯(lián)服務(wù)是基于工業(yè)產(chǎn)品的可聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所提供的額外服務(wù)。Capgemini（凱捷咨詢）在評(píng)估制造業(yè)互聯(lián)服務(wù)時(shí)表示：

       制造業(yè)的業(yè)務(wù)模式正在轉(zhuǎn)向按使用量付費(fèi)和按生產(chǎn)量付費(fèi)，客戶并不為實(shí)際的產(chǎn)品付費(fèi)，而是為產(chǎn)品所帶來(lái)的收益付費(fèi)。

       互聯(lián)服務(wù)帶來(lái)了無(wú)窮的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

       車輛遠(yuǎn)程信息處理

       設(shè)備和機(jī)器遠(yuǎn)程控制

       預(yù)測(cè)性維護(hù)

       智能家居解決方案和自動(dòng)化

       互聯(lián)服務(wù)為客戶創(chuàng)造了更好的體驗(yàn)，也使制造業(yè)企業(yè)能夠在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。制造業(yè)企業(yè)可以在客戶業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的每一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)采集數(shù)據(jù)，然后使用這些數(shù)據(jù)不斷提高產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的質(zhì)量。互聯(lián)服務(wù)也為制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了固定的收入來(lái)源和更高的利潤(rùn)率。

       智能工廠也被稱為數(shù)字工廠或智慧工廠。智能工廠使用高度自動(dòng)化和自適應(yīng)設(shè)備與機(jī)器來(lái)提高工作效率和靈活性，通過(guò)傳感器追蹤產(chǎn)品和庫(kù)存，并通過(guò)支持云計(jì)算的機(jī)器實(shí)時(shí)了解維護(hù)需求。

       阿迪達(dá)斯是一家具有前瞻性的制造業(yè)企業(yè)。為了打造一座未來(lái)工廠，阿迪達(dá)斯為其“高速工廠”配備了3D打印機(jī)、機(jī)械臂、激光切割機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)工具，使這座工廠能夠快速創(chuàng)建各種模型并且迅速批量生產(chǎn)。阿迪達(dá)斯使用自動(dòng)化技術(shù)和機(jī)器人來(lái)協(xié)助員工快速打印產(chǎn)品模板，通過(guò)縮短交貨時(shí)間滿足消費(fèi)者的需求變化。

       我們正處于第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）。第三次工業(yè)革命給我們帶來(lái)了數(shù)字技術(shù)，而工業(yè)4.0將帶來(lái)超級(jí)自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠和大數(shù)據(jù)。這些技術(shù)的進(jìn)步使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

       根據(jù)TechTarget的解釋：

       第四次工業(yè)革命建立在數(shù)字革命的基礎(chǔ)上，目前的技術(shù)將不斷深化物理世界和網(wǎng)絡(luò)世界的連接。

       技術(shù)正在迅速發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)需要不斷調(diào)整業(yè)務(wù)模式、提高經(jīng)營(yíng)水平并比以往更快、更好地完成各項(xiàng)任務(wù)。

       數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了一批高度依賴現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的公司、產(chǎn)品和服務(wù)，比如國(guó)外的網(wǎng)飛、聲田、愛(ài)彼迎、優(yōu)步和來(lái)福車等。而隨著技術(shù)的發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也在發(fā)生變化。例如網(wǎng)飛通過(guò)提供流媒體服務(wù)走在了數(shù)字化的前沿，而曾經(jīng)占據(jù)美國(guó)影片出租市場(chǎng)龍頭位置的百視達(dá)，正是在數(shù)字化交鋒中失利，才落寞“神壇”。試問(wèn)在當(dāng)今幾乎人人都有網(wǎng)飛賬戶的時(shí)代還有多少人記得百視達(dá)？

       除此之外，醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域也取得了巨大的進(jìn)步。血糖儀曾經(jīng)是一種依靠電池供電、不具備聯(lián)網(wǎng)功能的檢測(cè)設(shè)備。現(xiàn)在，大多數(shù)此類設(shè)備已經(jīng)完全與數(shù)字世界連接。制造業(yè)企業(yè)可以獲得更好的洞察，用戶可以追蹤自身的健康狀況，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地滿足病人的需求。

       制造業(yè)企業(yè)希望能夠在全球快速、大規(guī)模地交付產(chǎn)品，而這不可避免地給我們的環(huán)境造成了壓力。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告，美國(guó)制造業(yè)占到該國(guó)直接碳排放量的23%，歐洲制造業(yè)每年排放8.8億噸二氧化碳。

       這是因?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)過(guò)去一直采取“獲取-制造-浪費(fèi)”的線性模式，這種模式依賴于化石燃料、過(guò)度生產(chǎn)和過(guò)度浪費(fèi)。但越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)正在轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)。

       循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并提高效率。每個(gè)制造階段均遵循回收-翻新-再制造的模式以減少浪費(fèi)并降低成本，進(jìn)而減少公司在生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放。數(shù)字化流程能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)企業(yè)提供實(shí)時(shí)洞察，幫助他們快速做出決策，不斷朝他們的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)邁進(jìn)。

       超級(jí)自動(dòng)化是Gartner 2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一，指的是“一種規(guī)范且業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，可以快速識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程。”

       超級(jí)自動(dòng)化需要通過(guò)協(xié)調(diào)AI、傳感器、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）、低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)和業(yè)務(wù)流程管理（BPM）工具等技術(shù)的使用來(lái)實(shí)現(xiàn)。

       制造業(yè)在某種程度上處于高度孤立的環(huán)境之中，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)仍然依賴耗時(shí)的人工流程。超級(jí)自動(dòng)化能夠接替人工任務(wù)并使運(yùn)營(yíng)過(guò)程變得更加透明。制造業(yè)企業(yè)可以將重復(fù)但關(guān)鍵的工作流程交給自動(dòng)化技術(shù)，這樣員工就可以全力完成更復(fù)雜的任務(wù)，例如推動(dòng)創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)載自：先進(jìn)制造業(yè)