當(dāng)我們已經(jīng)進(jìn)入2022年，我們可以清楚地看到軟件工程的最佳實踐已經(jīng)開始注入數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和可觀察性、不同ETL層的專業(yè)化、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)安全都在2021年蓬勃發(fā)展，并將繼續(xù)下去，因為從早期創(chuàng)業(yè)公司到價值數(shù)十億美元的財富500強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司繼續(xù)將數(shù)據(jù)存儲和處理到數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)湖倉。

       下面你會發(fā)現(xiàn)我們預(yù)測的5個數(shù)據(jù)趨勢將在2022年確立或加速。

       如果說2020年和2021年是關(guān)于數(shù)據(jù)工程師的崛起（根據(jù)Dice的科技工作報告，這是最重要的）。fastest-growing job in tech in 2020)，那么在2022年，分析工程師將明確進(jìn)入人們的視線。

       云數(shù)據(jù)平臺的崛起已經(jīng)改變了一切。傳統(tǒng)的技術(shù)結(jié)構(gòu)，如立方體和單體數(shù)據(jù)倉庫，正在讓位于更靈活和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型。此外，轉(zhuǎn)換可以在云平臺內(nèi)對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行。ETL在很大程度上已經(jīng)被ELT所取代。控制這種轉(zhuǎn)換邏輯的是誰？分析工程師。

       這個角色的興起可以直接歸功于云數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)構(gòu)建工具（dbt）的興起。Dbt labs是dbt背后的公司，實際上創(chuàng)造了這個角色。dbt社區(qū)在2018年開始有五個用戶。截至2021年11月，有7300名用戶。

       分析工程師是自然演化的一個例子，因為數(shù)據(jù)工程很可能最終成為多個T型工程角色，由開發(fā)自助式數(shù)據(jù)平臺而不是開發(fā)管道或報告的工程師驅(qū)動。

       分析工程師首先出現(xiàn)在云端原生者和初創(chuàng)公司，如Spotify和Deliveroo，但最近開始在企業(yè)公司如捷藍(lán)航空中獲得地位。你可以閱讀 here an articleDeliveroo工程團(tuán)隊關(guān)于分析工程在其組織中的出現(xiàn)和演變的文章。

       我們看到越來越多的現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊將分析工程師加入他們的團(tuán)隊，因為他們正變得越來越以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，并建立自我服務(wù)的數(shù)據(jù)管道。根據(jù)LinkedIn招聘信息的數(shù)據(jù)，典型的 must-have skills for an analytics engineer包括SQL、dbt、Python和與現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧相關(guān)的工具（如Snowflake、Fivetran、Prefect、Astronomer等）。

截至2021年12月1日的LinkedIn職位發(fā)布數(shù)據(jù)

       根據(jù)LinkedIn的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求大約是分析工程師的2.6到2.7，而且這個差距還在繼續(xù)縮小。

       在2022年，我們預(yù)計這一差距將進(jìn)一步縮小，因為對分析工程師的需求繼續(xù)增長，接近于對數(shù)據(jù)科學(xué)家（曾被稱為 the sexiest job in tech).

       數(shù)據(jù)界很少有人錯過了2021年底Databricks和Snowflake之間非常公開的對決。這一切開始于Databricks聲稱其數(shù)據(jù)湖庫技術(shù)的TPC-DS基準(zhǔn)記錄，并說一項研究表明它比Snowflake快2.5倍。Snowflake表示，Databricks缺乏誠信，并表示該研究有缺陷，并有一個 "不確定 "的說法。

       我們不必回到那么多年前，當(dāng)時Snowflake和Databricks是新興的云計算軟件創(chuàng)業(yè)公司，他們是如此友好，他們的銷售團(tuán)隊經(jīng)常互相傳遞客戶線索。現(xiàn)在這一切都改變了，因為Snowflake指控Databricks采用不正當(dāng)?shù)臓I銷手段來贏得關(guān)注。這關(guān)系到未來幾百億美元的潛在收入。Databricks的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ali Ghodsi在一份聲明中指出 ，Snowflake和Databricks如何在許多客戶的數(shù)據(jù)堆中共存。

       "我們所看到的是，越來越多的人現(xiàn)在覺得他們可以真正使用他們在數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，與我們一起進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫工作負(fù)載。而這些可能是工作負(fù)載，否則會去Snowflake的。"

       數(shù)據(jù)倉庫供應(yīng)商正在逐步從現(xiàn)有的模式轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖模式的融合。同樣地，那些在數(shù)據(jù)湖邊開始他們的旅程的供應(yīng)商現(xiàn)在也在向數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域擴(kuò)展。我們可以看到兩方面的融合都在發(fā)生。

       因此，正如Databricks使其數(shù)據(jù)湖看起來更像數(shù)據(jù)倉庫一樣，Snowflake一直在使其數(shù)據(jù)倉庫看起來更像數(shù)據(jù)湖。簡而言之，數(shù)據(jù)湖倉是一個平臺，旨在結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)點。根據(jù)營銷術(shù)語，數(shù)據(jù)湖室結(jié)合了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的優(yōu)點，為數(shù)據(jù)科學(xué)和分析用例提供融合的工作負(fù)載。Databricks在其營銷資料中利用了這個術(shù)語，而Snowflake則更喜歡數(shù)據(jù)云這個術(shù)語。

       但是，數(shù)據(jù)湖倉是否意味著數(shù)據(jù)倉庫的終結(jié)？數(shù)據(jù)湖倉是一個新的、開放的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，它將數(shù)據(jù)湖的靈活性、成本效益和規(guī)模與數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)管理和ACID交易結(jié)合起來，使所有數(shù)據(jù)的商業(yè)智能和ML成為可能。

       那是在2012年，專家們在 Strata-Hadoop World聲稱數(shù)據(jù)湖將殺死數(shù)據(jù)倉庫（創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)時拒絕了SQL并使用了Hadoop--SQL在當(dāng)時有點遜色，其原因在今天看來是荒謬的）。這種死亡從未發(fā)生過。

       在2022年，較新的概念與云計算和融合工作負(fù)載的技術(shù)創(chuàng)新相搭配，是否會廢止數(shù)據(jù)倉庫？

       時間會證明一切，但這個領(lǐng)域正在升溫，我們預(yù)計2022年將有更多的公開對決。該領(lǐng)域的其他初創(chuàng)企業(yè)，如Firebolt、Dremio和Clickhouse最近都進(jìn)行了大量融資，將估值推至10億美元以上。

數(shù)據(jù)存儲和倉庫的演變

       正如阿里-高德西所言，這不會是一個贏家通吃的市場。

       "我認(rèn)為Snowflake將非常成功，我認(rèn)為Databricks將非常成功......你還會看到其他的頂級公司出現(xiàn)，我肯定，在未來三到四年內(nèi)。這只是一個巨大的市場，很多人專注于追求它是有道理的。"

       根據(jù) Bill Inmon他一直被認(rèn)為是數(shù)據(jù)倉庫之父，數(shù)據(jù)湖庫提供了一個類似于數(shù)據(jù)倉庫市場早期的機(jī)會。數(shù)據(jù)湖庫可以 "將數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)科學(xué)重點與數(shù)據(jù)倉庫的分析能力相結(jié)合。"

數(shù)據(jù)倉庫VS數(shù)據(jù)湖VS數(shù)據(jù)湖館 by Striim

       數(shù)據(jù)湖倉與數(shù)據(jù)倉庫（與數(shù)據(jù)湖）仍然是一個正在進(jìn)行的辯論。數(shù)據(jù)架構(gòu)的選擇最終自然應(yīng)取決于團(tuán)隊所處理的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)來源以及利益相關(guān)者將如何使用這些數(shù)據(jù)。

       隨著2022年數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖倉的爭論加劇，重要的是要把炒作和營銷術(shù)語與現(xiàn)實分開。

       正如Matt Turck在他的 MAD Landscape 2021 analysis，感覺實時性一直是一個技術(shù)范式，一直是剛要爆發(fā)的。當(dāng)我們進(jìn)入2022年時，我們聽到的權(quán)衡似乎還是在成本和復(fù)雜性方面。如果一個公司正在建立一個云數(shù)據(jù)倉庫，并且需要立即產(chǎn)生4-6周的影響，那么總體概念似乎仍然是，這是一個實時流管線與批處理管線相比。或者說，如果公司處于數(shù)據(jù)旅程的開始階段，那就是純粹的矯枉過正。

       在Validio，我們預(yù)計隨著實時領(lǐng)域技術(shù)的不斷成熟和云主機(jī)的不斷發(fā)展，這種觀念將在未來幾年內(nèi)發(fā)生改變。許多使用案例，如欺詐檢測和動態(tài)定價，如果不進(jìn)行實時處理，就很難獲得價值。

       隨著云服務(wù)提供商不斷改進(jìn)其流媒體工具，以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的組織正朝著建立大規(guī)模流媒體平臺的方向發(fā)展。這也是Ali Ghodsi所暗示的一個概念。

       "如果你沒有一個實時的流處理系統(tǒng)，你必須處理這樣的事情，好吧，那么數(shù)據(jù)每天都會到達(dá)。我要把它放在這里。我要把它加到那邊去。那么，我如何進(jìn)行核對？如果有些數(shù)據(jù)晚了怎么辦？我需要連接兩個表，但那個表不在這里。所以，也許我會等一下，然后再重新運(yùn)行一次。" - Ali Ghodsi on a16z

       在過去的10年里，Apache Kafka一直是一個堅實的流引擎。進(jìn)入2022年，我們看到公司越來越多地轉(zhuǎn)向云托管的引擎，如亞馬遜的Kinesis和谷歌的Pub/Sub。

       僵尸儀表盤是一個非常具體的例子，說明為什么這種流/實時運(yùn)動正在逐漸發(fā)生。在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司中，它們似乎成了一個非常真實的東西，Ananath Packkildurai（《數(shù)據(jù)工程周刊》的創(chuàng)始人）在以下文章中討論了這個問題 this Twitter thread.

       對于許多公司來說，運(yùn)營分析是開始他們走向?qū)崟r/近實時分析的一個良好起點。正如Kleiner Perkins的合伙人Bucky Moore在他最近的文章中討論的那樣 blog post:

       "云數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計是為了支持商業(yè)智能用例，這相當(dāng)于掃描整個表并匯總結(jié)果的大型查詢。這是對歷史數(shù)據(jù)分析的理想選擇，但對于 "現(xiàn)在發(fā)生了什么？"這類查詢正變得越來越流行，以推動實時決策。這就是運(yùn)營分析指的是什么。這方面的例子包括應(yīng)用內(nèi)的個性化、流失預(yù)測、庫存預(yù)測和欺詐檢測。相對于商業(yè)智能，運(yùn)營分析查詢將許多不同的數(shù)據(jù)源連接在一起，需要實時數(shù)據(jù)攝取和查詢性能，并且必須能夠同時處理許多查詢。"

       由于 noted by McKinsey back in 2020，實時數(shù)據(jù)信息傳遞和流媒體管道的成本已經(jīng)大幅下降，為主流使用鋪平了道路。麥肯錫在一篇文章中進(jìn)一步預(yù)測 recent article到2025年，數(shù)據(jù)的生成、處理、分析和終端用戶的可視化將被新的和更普遍的技術(shù)大大改變，例如用于實時分析的Kappa或lambda架構(gòu)，導(dǎo)致更快和更強(qiáng)大的洞察力。他們認(rèn)為，隨著云計算成本的不斷下降和更多強(qiáng)大的 "內(nèi)存 "數(shù)據(jù)工具的上線（如Redis、Memcached），即使是最復(fù)雜的高級分析也能合理地提供給所有組織。

       不能客觀地說，在我們進(jìn)入2022年后，流數(shù)據(jù)是否比批處理數(shù)據(jù)變得更加關(guān)鍵--因為這在不同的公司和用例之間存在巨大的差異。例如，Chris Riccomini設(shè)計了一個數(shù)據(jù)管道進(jìn)展的層次結(jié)構(gòu)。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織在他們的管道成熟度中會經(jīng)歷這樣的演變序列。

數(shù)據(jù)管道成熟度的六個階段 Chris Riccomini

       我們不做任何預(yù)測，上述管道的成熟度進(jìn)展是否會變得更加普遍--有人認(rèn)為實時流管道幾乎都是矯枉過正的。

       然而，我們看到，越來越多的公司正在投資實時基礎(chǔ)設(shè)施，因為他們正在從數(shù)據(jù)驅(qū)動（根據(jù)歷史數(shù)據(jù)做出決策）變成數(shù)據(jù)主導(dǎo)（根據(jù)實時和歷史數(shù)據(jù)做出決策）。這一趨勢的良好指標(biāo)是Confluent的爆炸性IPO和新產(chǎn)品，如Clickhouse、Materialize和Apache Hudi，它們在數(shù)據(jù)湖上提供實時功能。

       數(shù)據(jù)的及時性，例如從這種基于批量的周期性架構(gòu)到更實時的架構(gòu)，將成為一個越來越重要的競爭要素，因為每一個現(xiàn)代公司都在成為一個數(shù)據(jù)公司。我們預(yù)計這將在2022年進(jìn)一步加速。

       在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，PLG（產(chǎn)品主導(dǎo)型增長）趨勢已經(jīng)持續(xù)了幾年，因為基于使用的定價、開源和軟件的可負(fù)擔(dān)性已經(jīng)將購買決策推向了終端用戶。然而，與傳統(tǒng)的銷售主導(dǎo)的市場模式相比，從商業(yè)模式和產(chǎn)品的角度來看，產(chǎn)品主導(dǎo)的增長和基于使用的定價在軟件方面的實施和執(zhí)行可能很復(fù)雜。通過AWS、GCP和Azure的云市場平臺正在成為企業(yè)向未來數(shù)字銷售發(fā)展的最佳第一步。

       隨著開發(fā)者工具公司--包括現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧中的初創(chuàng)公司--部署不同級別的PLG動議（產(chǎn)品的免費(fèi)/免費(fèi)/免費(fèi)試用版）或多或少成為一種規(guī)范，我們也在經(jīng)歷云市場的崛起，成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊采用新技術(shù)渠道的首選。這主要是由于它們所提供的類似于消費(fèi)者的無摩擦購買體驗（想想蘋果應(yīng)用商店或谷歌游戲商店），而且數(shù)據(jù)團(tuán)隊可以利用他們已經(jīng)承諾的云供應(yīng)商的支出，通過云市場采用新技術(shù)。

       對于全球領(lǐng)先的云計算公司來說，云市場現(xiàn)在是進(jìn)入市場的必要條件，而不是選擇。這些數(shù)字--包括已實現(xiàn)的和預(yù)測的--說明了原因。

       超過45%的 Forbes The Cloud 100公司積極使用云市場作為其軟件的分銷渠道。

       流經(jīng)三大云計算供應(yīng)商的企業(yè)承諾支出 exceeds $250 billion per year- 而這個數(shù)字正在快速攀升。

       僅在2021年，獨立軟件供應(yīng)商通過云市場平臺 產(chǎn)生了超過30億美元的收入，根據(jù) Bessemer predictions. 貝瑟默公司預(yù)計，在未來幾年，這一數(shù)字將以10的倍數(shù)增長。

       Forrester had projected到2023年，全球13萬億美元的B2B支出中有17%將通過電子商務(wù)和市場平臺流動 - 但這個數(shù)字可能在2021年就已經(jīng)達(dá)到了。

       A 2020 Tackle survey發(fā)現(xiàn)，70%的軟件供應(yīng)商表示，由于COVID-19的出現(xiàn)，他們已經(jīng)增加了對市場平臺的關(guān)注和投資，將其作為進(jìn)入市場的渠道。

       云市場的爆炸性增長主要源于它們?yōu)楝F(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)供應(yīng)商提供的相互優(yōu)勢。

云市場的雙贏

       最近發(fā)表的一項研究 by Gartner預(yù)測，到2025年，近80%的銷售互動將通過數(shù)字渠道進(jìn)行。通過GCP、AWS或Azure云市場分發(fā)技術(shù)正成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊的自然入口。現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧公司，如 Astronomer and Fivetran已經(jīng)通過成為云市場的早期采用者而獲得了成功。其他早期采用云市場的公司，如CrowdStrike，已經(jīng)看到銷售周期時間減少了近50%。

       購買行為已經(jīng)徹底改變，現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊在他們的商業(yè)生活中期待著消費(fèi)者級別的體驗。他們希望以一種非常低調(diào)、技術(shù)領(lǐng)先的方式來發(fā)現(xiàn)、試用、甚至購買新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)。云市場正在成為這些團(tuán)隊探索新技術(shù)的接入點，就像蘋果應(yīng)用商店和谷歌游戲商店成為我們所有人探索新的日常服務(wù)和娛樂的接入點。

       提供現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工具的初創(chuàng)企業(yè)可以從我們的消費(fèi)者生活中學(xué)習(xí)到明顯的模式和經(jīng)驗，以消除摩擦，更有效地擴(kuò)大銷售，并幫助數(shù)據(jù)團(tuán)隊更快地獲得價值。

       我們預(yù)計，在2022年，云市場將成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)團(tuán)隊采用現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧技術(shù)的首選方式。由于云和新基礎(chǔ)設(shè)施的爆炸性增長，圍繞現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的概念已經(jīng)出現(xiàn)了很多，因此，云市場將成為自然的切入點，這讓人感覺很合理。

       看到現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧背景下的數(shù)據(jù)質(zhì)量空間從2020年的小眾類別到過去18個月內(nèi)完全爆發(fā)，2021年共有2億美元的資金流入該空間，這是非常不可思議的。甚至G2在他們最近的"What Is Happening in the Data Ecosystem in 2022"的文章中指出，2022年將是數(shù)據(jù)質(zhì)量的天下，他們在2021年看到數(shù)據(jù)質(zhì)量類別的流量急劇增加，這是一個不尋常的趨勢。

       在現(xiàn)代云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的背景下，數(shù)據(jù)質(zhì)量類別的崛起是非常有意義的。數(shù)據(jù)質(zhì)量不僅是任何現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司的基礎(chǔ)（無論它是普通的報告、商業(yè)智能、運(yùn)營分析還是高級機(jī)器學(xué)習(xí)），根據(jù) 2022 State of Data Engineering Survey數(shù)據(jù)質(zhì)量和驗證是調(diào)查對象（主要是數(shù)據(jù)工程師）提到的第一大挑戰(zhàn)。27%的調(diào)查對象不確定他們的組織使用什么（如果有的話）數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案。對于DataOps成熟度低的組織，這一數(shù)字躍升至39%。

       然而，數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)的爆炸性增長也帶來了一些負(fù)面的影響。隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)質(zhì)量工具的快速爆炸性增長，我們也可以看到該領(lǐng)域的術(shù)語有很多不一致和重疊的用法。正如作者所指出的 Bessemer在數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域的參與者已經(jīng)創(chuàng)造了一些借用應(yīng)用性能監(jiān)控的術(shù)語，如 "數(shù)據(jù)停機(jī)"（對 "應(yīng)用停機(jī) "的戲稱）和 "數(shù)據(jù)可靠性工程"（對 "站點可靠性工程 "的戲稱）。

       現(xiàn)在有無數(shù)種方法來描述重要但有點龐雜的過程，可以被定義為數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證和監(jiān)測。我們看到諸如數(shù)據(jù)可觀察性、數(shù)據(jù)可靠性、數(shù)據(jù)可靠性工程、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)的Datadog、實時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)停機(jī)、未知數(shù)據(jù)故障、無聲數(shù)據(jù)故障等術(shù)語被交替使用且不一致。

       在目前的狀態(tài)下，現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧中的大多數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量工具都集中在監(jiān)控管道元數(shù)據(jù)或?qū)}庫中的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行SQL查詢--有些工具與不同層次的數(shù)據(jù)脈絡(luò)或根本原因分析相聯(lián)系。

       一個現(xiàn)在被定義為數(shù)據(jù)可觀察性工具的軟件可能只關(guān)注數(shù)據(jù)線，或者只關(guān)注監(jiān)測管道元數(shù)據(jù)。一個提供實時數(shù)據(jù)質(zhì)量警報但不支持監(jiān)測實時流管道的工具，現(xiàn)在可能被定義為一個實時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測工具。一個只對倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行SQL查詢的工具可能被定義為端到端的數(shù)據(jù)可靠性工具，而一個監(jiān)控管道元數(shù)據(jù)的工具可能被定義為數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具（反之亦然）。這個名單還在繼續(xù)。現(xiàn)在有很多不一致的地方，導(dǎo)致市場和終端用戶的混亂。

2020年MAD格局中的數(shù)據(jù)質(zhì)量類別與2021年的格局相比，由 Matt Turck

       術(shù)語的不一致性是超出數(shù)據(jù)質(zhì)量范疇，擴(kuò)展到整個現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的東西。

       一個行業(yè)的早期最有力的指標(biāo)之一是新術(shù)語的擴(kuò)散，而這些術(shù)語的使用是不一致的。作為一個具體的例子，當(dāng)有人說電子商務(wù)平臺或CMS平臺時，我們大多數(shù)人都會想到例如Shopify或WordPress，并對該工具在業(yè)務(wù)中的功能有一個清晰的認(rèn)識。但是，當(dāng)你聽到 "運(yùn)營分析"、"數(shù)據(jù)湖 "或 "數(shù)據(jù)可觀察性 "這樣的術(shù)語時，一個在數(shù)據(jù)世界工作的人可能會發(fā)現(xiàn)很難說清楚它們的確切含義和/或包含的內(nèi)容。這往往與以下事實直接相關(guān)，即許多術(shù)語是由一些公司創(chuàng)造的，它們利用特定的技術(shù)開辟了新的領(lǐng)域，并進(jìn)行了分類創(chuàng)造。有趣的是，即使是最熱門的數(shù)據(jù)術(shù)語，例如 "現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧"，在數(shù)據(jù)世界中也缺乏一個一致的定義--此外，諸如 "數(shù)據(jù)網(wǎng) "和 "數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) "等術(shù)語也經(jīng)常被用來描述新的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

       隨著實際用戶將該技術(shù)分層到他們的堆棧并建立用例，該行業(yè)將最終幫助形成特定工具和架構(gòu)模式的定義。

       在2022年，隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧和數(shù)據(jù)質(zhì)量類別的成熟，我們也希望看到術(shù)語使用方式的協(xié)調(diào)和一致。

來源：工信頭條