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沈陽鴻宇科技有限公司

【行業資訊】推進數字化轉型的三方面

發布時間:2020-11-16 文章來源:鴻宇科技 瀏覽次數:1849

對于許多公司而言,數字化轉型不再是一種選擇,而是當務之急。在結構變化的時代,企業領導者都需要弄清楚如何應對在商業模式、客戶喜好和技術方面的變化,并利用它來獲得業務優勢。數字化轉型即使不是CEO最重要的工作,在現在也應該排在前三位。

       麻省理工學院教授和“Leading Digital”的作者George Westerman將其定義為“the use of digital technology to radically improve the performance and/or reach of a company 使用數字技術從根本上改善公司的績效和/或影響力”。雖然定義看起來很簡單,但現實卻要復雜得多。

       一、網絡的廣度。 
       工信部兩化融合專家組組長王安耕先生曾經研究了數千份兩化融合的報告。他發現:兩化融合往往是沿著信息集成的脈絡展開,從部門內部使用拓展到部門間的協同,從企業內拓展到企業之間。
 
       例如,銷售、生產、采購和財務就是最常見的一條線索。這條線索的背后是業務邏輯:銷售接到訂單以后,需要知道什么時候能夠安排生產、是否需要安排采購、還要準備好采購的資金。任何一個環節掉鏈子,都會對企業產生不利的影響。

       二、數據的數量。 

       計算機存儲資源稀缺時,很多工作就難以在計算機上進行。比如,計算機存儲量能力小時,數字化的協同設計就比較麻煩;生產設備數據不會采集上來,某些生產協同就難以用計算機來做。

       隨著數據成本的下降和云大物等技術的應用,復雜產品設計可以數字化、復雜生產過程仿真也可以數字化。在這樣的平臺上,我們就比較容易地推進工業APP和數字孿生等技術;CPS和數字孿生的思想也可以拓展到工廠級別。

       設備數據采集、傳輸的密度增加后,管理和控制的融合也就進入了新的時代。GE工業互聯網的思想就體現了這樣的趨勢。工業互聯網三要素(智能的機器、高級算法和工作中的人),可以理解為“重構人和機器的界面”,也可以理解為“管理與控制的融合”。.


       三、智能化的程度。

       計算機做決策的前提是信息和知識的完備性:計算機必須獲得做決策的必要信息,才能做決策。受完備性的影響,過去的智能決策(自動化)往往限于小系統,如設備、閥門級的系統。

       促進智能決策發展的技術除了前文提及的兩點以外,還有兩個:一個是大數據帶動認知能力的提升,典型的就是圖像識別。第二種是借助數字化手段利用經驗性知識:把實踐中好的做法記下來,下次遇到相同的情況就去用。

       企業是難以完全實現智能決策的。因為機器是無法完全替代人的作用的。所以,在可以預見的未來,人機界面的重構、讓機器幫助人決策,是智能化的主要方向。

       推進數字化轉型進步的,不僅是數字化技術,還有其他與經濟相關的因素。比如,勞動力成本上升以后,會推動自動化程度的提高;而自動化程度的提高,會讓數據采集變得容易。再比如,針對個性化小批量市場的企業,生產組織的困難度比較高,就比較容易推動網絡化協同、數字化設計。再如,客戶對產品質量要求高了以后,會對管理提出更加嚴峻的要求,這是有利于推動管控一體化。

       奢侈品牌現在也改變了營銷戰略,現在很多人都喜歡網購,購物習慣大多已經和互聯網密不可分,當奢侈品品牌遇到社會化媒體,對于奢侈品而言,該何去何從呢?Burberry是擁有“永恒耐心”并因此獲得豐厚回報的公司之一。Burberry經歷了空前的數字化轉型,這是奢侈品行業的第一個轉型,成為“端對端數字公司”,并使其自身對美國、歐洲和中國的年輕買家更具吸引力。他們做了很多,有對與錯,花了九年時間!

       數字化轉型已經在各個行業發生。如果你還沒有為你的業務做好準備,如果你還沒有完全改變你今天的經營方式,那么現在就開始加大力度。但是,在你加入數字化轉型浪潮之前,要能夠區分事實和虛構,這樣你才能做出明智的選擇。所以,推進數字化轉型,首先是CEO的事情,其次才是CIO的事情。數字化轉型首先是戰略然后才是戰術,如果認為是具體的自動化或數字化,就本末倒置了。

轉載:吾祺縱橫管理咨詢