6月1日

《沈陽市推行首席數據官制度工作方案》

新聞發布會召開

沈陽市大數據管理局副局長洪偉

作新聞發布

       為完整準確全面落實新發展理念，深化數據要素市場化配置，全力打造“東北數字第一城”，建立跨部門、跨層級、跨領域、跨業務的數字政府協同管理體系，我市制發了《沈陽市推行首席數據官制度工作方案》。

首席數據官是什么？

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       首席數據官（簡稱CDO）一職最早由企業創設，其主要職責是根據企業的業務需求，通過數據挖掘、處理和分析，對企業未來的業務發展和運營提供戰略性的建議和意見。政府部門首席數據官的角色旨在進一步提升政府對數據的價值認知，提高其獲取數據、分析數據、運用數據的能力，促進數據資源在公共服務與城市治理層面的有效整合和開發利用，以數據為關鍵要素提升政府治理能力和經濟發展水平。

       推行首席數據官制度是我市加快政府數字化轉型工作的一項創新舉措，主要目標就是要在市區兩級政府內部建立起一支“懂業務、懂技術、懂管理”的復合型干部隊伍，通過不斷提升我市首席數據官隊伍的綜合素質，引進數字化思維倒逼政府改革，釋放數據要素紅利。

首席數據官都干什么？

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       一是推進數字沈陽建設。組織制訂本地區或本部門的數字政府發展規劃、數據戰略規劃和政策法規體系等，謀劃和組織實施跨部門、跨層級、跨領域的融合型應用場景。

       二是推動數據資源匯聚共享和安全防護。消除數據壁壘，建立和完善政務數據資源目錄體系，強化政務數據資源的對接共享；推動建立大數據安全專家隊伍，建立數據安全應急處置機制。

       三是實施常態化指導監督。協調解決本地區、本部門信息化項目建設中的重大問題，并對數據治理運營、信息化建設等執行情況進行督導。

       四是營造良好數字發展生態。加強人才隊伍建設，積極培育大數據產業，發展數字經濟新業態新模式，探索建立大數據交易機制，開展廣泛宣傳和推廣工作等。

以下為首席數據官相關分享

       由于企業與客戶/公民主要依靠決策來確定如何與對方互動并為對方提供愉悅的體驗，因此數據和分析對于滿足數字業務需求至關重要。負責領導或重度參與數字化轉型計劃的首席數據官能夠創造巨大的價值。

       Gartner 2021年首席數據官調查（第六次首席數據官調查）顯示，在開展數字化計劃的企業機構中，首席數據官往往負責領導或大量參與此類計劃，只有2%的首席數據官完全置身事外。這種情況在小型、中型、大型和跨國企業機構中十分普遍。

       在高級數據和分析領導者的領導或重度參與下，企業機構更有可能在創新方面表現出色并有效地創造業務價值。

       數據和分析對現代企業決策能力的重新設計至關重要，因此企業機構需要一名負責任的高管來執行數據和分析。出現以下三種情況之一的企業機構需要一名高級數據和分析領導者。

       1. 企業數據管理不善、企業不知道自己有什么資產或者企業的治理和問責制度不均衡。首席數據官對企業數據和分析資產以及此類資產價值的內部和外部評估、管理與變現負有行政責任。

       2. 企業希望建立數據驅動型文化并將數據和分析納入到企業的所有行動中。在Gartner 2021年首席數據官調查中，表現出色的首席數據官促進數據共享、將利益相關者互動作為優先任務并通過數據素養計劃推動以數據為依據的決策方式。

       3. 營銷分析對企業十分重要。相比向首席營銷官或其他營銷領導者報告的團隊，向首席數據官報告的營銷分析團隊更有可能在收入和利潤上遠超同行。

       企業“拿數據說話”的能力對企業的成功日益重要。首席數據官是在企業機構內建立基礎數據和分析能力及數據素養的關鍵，而這能帶來核心業務效益。

       業務領導者應了解高級分析技術在推動預期業務成果方面的價值。

       在能夠流利而清晰地闡述數據的價值后，業務領導者將更善于向董事會說明數據和分析在企業用例中的作用。

       數據已成為討論業務機會和威脅并做出相關決策時所必不可少的一部分。通過數據，企業機構能夠做出更加相關、符合情況和連貫的決策，從而獲得競爭優勢。

       2022年1月，普華永道發布《首席數據官研究報告》，面向全球最大的2500家上市企業，對其首席數據官的崗位設置和作用進行了深入分析。根據該報告，任命了首席數據官的前五大行業分別為：保險業，占比46%；銀行業，占比42%；零售業，占比40%；傳媒娛樂業，占比29%；IT/技術業，占比28%。

       銀保監會發布的《銀行業金融機構數據治理指引》第11條第2款規定，銀行業金融機構可根據實際情況設立首席數據官。首席數據官是否納入高級管理人員由銀行業金融機構根據經營狀況確定；納入高級管理人員管理的，應當符合相關行政許可事項的要求。

       Gartner杰出研究副總裁Andrew White表示：“即便在有首席數據官的企業機構中，首席數據官的主要任務也往往是收集、存儲和保護數據。但如果您想建立一個善于以數據和分析為依據做出決策的數據驅動型文化，您就需要一名首席數據官。”另外，Gartner總結，數據和分析對現代企業決策能力的重新設計至關重要，因此企業機構需要一名負責任的高管來執行數據和分析。出現以下三種情況之一的企業機構需要一名高級數據和分析領導者。

       1. 企業數據管理不善、不知道自己有什么資產或者治理和問責制度不均衡。首席數據官對企業數據和分析資產以及此類資產價值的內部和外部評估、管理與變現負有行政責任。

       2. 企業希望建立數據驅動型文化并將數據和分析納入到所有行動中。

       3. 營銷分析對企業十分重要。相比向首席營銷官或其他營銷領導者報告的團隊，向首席數據官報告的營銷分析團隊更有可能在收入和利潤上遠超同行。

       總之，企業是否設置首席數據官取決于企業的主營業務及規模，若主營業務涉及大量數據，設置首席數據官也未嘗不可。首席數據官制度在金融行業比較常見，尤其適用于大型金融機構。企業規模大且業務量多的，涉及的數據量必然大，適用首席數據官制度能夠完善企業組織管理結構，減少數據安全管理漏洞。

       根據Gartner首席數據官調查顯示，在開展數字化計劃的企業機構中，首席數據官往往負責領導或大量參與此類計劃，只有2%的首席數據官完全置身事外。這種情況在小型、中型、大型和跨國企業機構中十分普遍。在高級數據和分析領導者的領導或重度參與下，企業機構更有可能在創新方面表現出色并有效地創造業務價值。

       隨著企業適應這些不斷變化的工作環境，首席數據官有了新的職責，以有效應對危機并使企業為未來的中斷做好準備。以下是首席數據官在疫情之后的一些新優先事項：

       （1）確保業務連續性

       （2）確定數據保護和隱私

       （3）建立新的數字能力

       對于首席數據官來說，新常態是構建新數字能力的最佳時機。從開發全方位客戶視圖和現代化數據架構到遷移到云平臺，首席數據官可以采取必要的數字化舉措，在應對當前危機的同時為企業的未來發展做好準備。

       （4）降低運營成本

       精益運營正在幫助大多數企業度過疫情時代。首席數據官可以幫助企業實施這種方法。他們可以利用數據并與首席財務官合作，重新確定資源分配的優先級，并制定計劃以投資新的、更安全的機會。

       （5）為未來的危機做準備

       疫情如今敲響了警鐘，要求大多數企業更加認真地對待其危機計劃。作為一項新職責，首席數據官必須投資于新能力，并制定可靠的危機計劃，以確保企業在未來應對類似事件時具有彈性。

       黨的十八大以來，習近平總書記多次提出，要運用大數據提升國家治理現代化水平，推進數字政府建設。截至目前我國已有17個省（直轄市）、203個市（州、盟）組建了專門的大數據管理機構，政府的數據量有多大？以CDO制度試點城市深圳為例：2019年，深圳市統一政務服務APP“i深圳”上線，目前已接入3個中直單位、40個市級單位和10個區級單位的8300項服務，以及410類電子證照和電子證明，累計下載數1970.1萬，為1408.5萬名用戶提供指尖服務16億次，實現“秒批”“秒報”。

       在新冠疫情防控方面，數字政府也發揮了不可或缺的作用。深圳在全國率先上線“深i您”健康碼，建立起深圳市疫情防控管理系統，為深圳疫情防控貢獻重要力量。

       盡管如此，我國政務數據仍存在開放共享水平較低公共數據資源價值釋放受限等問題，具體而言： 

       ● 數據資源共享渠道不暢，行業數據由各部委主管，而地方成立的大數據機構職能不夠統一，由此帶來數據資源的調度欠缺統籌管理，條塊分割問題普遍存在；

       ● 地方和中央部門數據聯通困難，跨層級、跨部門數據共享存在難題，導致大量高價值的政務資源沒有得到有效開發利用；

       ● 數據管理難度大，多頭管理使基層工作人員重復勞動、疲于應付，致使各類數據統計口徑不一、底數不清、數據不實，有效數據少；

       ● 共享理念思維不到位，以及數據標準不統一、技術支撐不穩定等技術問題。

       由此看來，缺乏跨部門、跨系統、跨地域、跨層級的統籌機制是問題的關鍵，建立政府首席數據官制度正是為了解決上述問題。