展望未來，十大領(lǐng)域的細(xì)分技術(shù)正在加速成熟，從IT重塑、網(wǎng)絡(luò)革命、智能世 界和虛實(shí)共生四個(gè)方面，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。

       新冠肺炎疫情持續(xù)延宕，世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇震蕩不定，與此同時(shí)，數(shù)字科技正前所未有地滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方 方面面，一個(gè)更加智能泛在、虛實(shí)共生的時(shí)空正在全面展開。

       騰訊于2020年發(fā)起了《數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢(shì)》研究項(xiàng)目，其中的很多預(yù)判已成為行業(yè)熱點(diǎn)，人工智能等數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、安全等領(lǐng)域的應(yīng)用深入開展，沉浸式媒體、數(shù)字虛擬人、虛實(shí)集成打開了全真數(shù)字世界的大門。

新一年，騰訊繼續(xù)聚焦近未來有望落地的科技趨勢(shì)，凝練出三大類、十個(gè)重點(diǎn)方向：云原生、人工智能、未來網(wǎng)絡(luò)、云安全、量子計(jì)算等領(lǐng)域的新變革有望重塑信息基礎(chǔ)設(shè)施；空天科技、能源互聯(lián)網(wǎng)、復(fù)雜任務(wù)服務(wù)機(jī)器人與信息技術(shù)的融合正迸發(fā)出強(qiáng)勁的跨界創(chuàng)新勢(shì)能；萬物孿生、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將進(jìn)一步連通虛實(shí)世界，為人們創(chuàng)造全新的體驗(yàn)和數(shù)字生產(chǎn)力，讓虛擬世界更真實(shí)、讓真實(shí)世界更豐富。

       云原生是一種IT技術(shù)方式，使組織能夠在云計(jì)算環(huán)境中構(gòu)建和運(yùn)行可擴(kuò)展的應(yīng)用。隨著數(shù)字化的普及和深入，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、靈活處理的情況日益普遍，傳統(tǒng)IT架構(gòu)越來越難以適應(yīng)。云原生通過容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API等關(guān)鍵技術(shù)，使松散耦合的系統(tǒng)具有彈性、可管理性和可觀察性，能夠更低成本、高效地調(diào)用各類云計(jì)算資源向業(yè)務(wù)交付應(yīng)用，推動(dòng)IT體系向全面云化的新階段演進(jìn)。

       首先，無服務(wù)器計(jì)算（Serverless）興起，正在成為云原生加速發(fā)展的新路徑。其次，分布式云將有效拓展云原生業(yè)務(wù)構(gòu)建的物理邊界，大幅減輕用戶多云管理負(fù)擔(dān)。最后，異構(gòu)計(jì)算促進(jìn)軟硬件相互定義和融合發(fā)展，推動(dòng)云原生基礎(chǔ)設(shè)施性能持續(xù)突破瓶頸。

       雖然云原生已經(jīng)成為主流探索方向，但涉及IT體系的整體變革仍面臨不少挑戰(zhàn)。主要有：一是云原生資源的多變性影響IT體系全鏈條的可觀測(cè)性。二是云原生實(shí)踐過程中遷移和管理復(fù)雜度較高。三是數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)也是影響云原生發(fā)展的關(guān)鍵問題。

       未來，伴隨著云原生操作系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展和完善，在多云、混合云場(chǎng)景下提供一致的產(chǎn)品服務(wù)和體驗(yàn)將成為業(yè)界共同努力的方向。傳統(tǒng)的公有云邊界有望突破，公有云的產(chǎn)品將“延伸”到任何用戶需要的環(huán)境中，不同的物理位置均可提供云原生服務(wù)，加速數(shù)字業(yè)務(wù)云上的閉環(huán)。

       2021年是量子計(jì)算界備受矚目的一年，中國(guó)連續(xù)兩次實(shí)現(xiàn)了量子計(jì)算優(yōu)越性，國(guó)際上量子計(jì)算企業(yè)獲得風(fēng)險(xiǎn)投資首次突破10億美元，量子比特?cái)?shù)量實(shí)現(xiàn)較大規(guī)模增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)“祖沖之二號(hào)”量子比特?cái)?shù)量已達(dá)66個(gè)，國(guó)際上推出了127量子比特超導(dǎo)量子處理器以及基于中性原子的256量子比特模擬器，軟件開發(fā)和算法應(yīng)用也在加緊實(shí)驗(yàn)探索中。

       當(dāng)前，量子計(jì)算處于NISQ（含噪聲中等規(guī)模量子）時(shí)代。產(chǎn)業(yè)界均在努力增加量子比特?cái)?shù)量，提升單個(gè)量子比特的質(zhì)量。

       2022年，將是量子計(jì)算繼續(xù)積蓄力量之年。隨著100+量子比特設(shè)備的推出，需要開發(fā)適用于更大規(guī)模量子計(jì)算機(jī)的軟硬件相關(guān)技術(shù)，為未來通用量子計(jì)算機(jī)的實(shí)現(xiàn)打好基礎(chǔ)。

       硬件方面，主流量子計(jì)算硬件技術(shù)（如超導(dǎo)、離子阱、光量子等）將并行發(fā)展，按照一些國(guó)際大公司公布的路線圖，兩到三年內(nèi)，量子計(jì)算有望突破1000量子比特。軟件算法方面，預(yù)計(jì)在2023年前后，量子計(jì)算有希望開始在若干領(lǐng)域（例如組合優(yōu)化、量子化學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）實(shí)現(xiàn)具有應(yīng)用價(jià)值的專用量子模擬機(jī)。

       近年來，人工智能已經(jīng)在語音、圖像、視頻和自然語言處理等領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，并在一些特定的任務(wù)上超越了人的能力，尤其是一些突破性的成果，諸如Alpha Fold2破解困擾生物學(xué)界50多年的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)難題，讓人們?cè)俅误@嘆和期待人工智能改變世界的無限可能。在重點(diǎn)應(yīng)用方面，融合了語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理、多模態(tài)建模、知識(shí)圖譜、3D視覺技術(shù)和語音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫的數(shù)字虛擬人技術(shù)成為熱點(diǎn)，從虛擬客服、虛擬主播、虛擬偶像到各行業(yè)的數(shù)字員工，數(shù)字人正在以更快的速度融入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，推動(dòng)虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的進(jìn)一步融合。作為人工智能集大成者的自動(dòng)駕駛持續(xù)火熱，傳統(tǒng)車廠、造車新勢(shì)力和跨界者紛紛加速布局，在國(guó)內(nèi)數(shù)十個(gè)城市全面展開了自動(dòng)駕駛的測(cè)試和運(yùn)營(yíng)。

       人工智能的大規(guī)模應(yīng)用仍然面臨技術(shù)瓶頸，如依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)、模型泛化能力弱、魯棒性較弱、研發(fā)效率低、部分行業(yè)數(shù)據(jù)量少等問題，限制了產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。但這些問題隨著超大模型、一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、小樣本學(xué)習(xí)等技術(shù)的加速演進(jìn)，有望得到解決，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能向更加普適化和工業(yè)化的方向邁進(jìn)。

       超大模型將加速通用人工智能進(jìn)程，推動(dòng)算法普適化。小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)破解數(shù)據(jù)缺乏難題，助力更多行業(yè)智能化。一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)有望成為人工智能研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)模型工業(yè)化。人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中，還面臨一些模型本身的問題和外部安全風(fēng)險(xiǎn)。

       得益于信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)從發(fā)端時(shí)主要聚焦在科研逐步向消費(fèi)型網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，目前正向生產(chǎn)型網(wǎng)絡(luò)不斷演進(jìn)，未來網(wǎng)絡(luò)將從信息傳輸向產(chǎn)業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)將更加智能化、便捷化。

       通感一體塑造全真全感互聯(lián)。從1G到5G時(shí)代，通信能力和感知能力是相互獨(dú)立的，進(jìn)入后5G時(shí)代后，隨著通信頻譜向毫米波、太赫茲、可見光擴(kuò)展，與傳統(tǒng)的感知頻譜重合，使得通信與感知融合成為了可能。

       AI構(gòu)建智慧化網(wǎng)絡(luò)。將人工智能與無線通信相結(jié)合，通過構(gòu)建新型無線AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議，可以顯著提升網(wǎng)絡(luò)智能，促進(jìn)感知、通信與計(jì)算的深度融合。AI網(wǎng)絡(luò)提供的低碳節(jié)能的開放生態(tài)，將持續(xù)推動(dòng)周邊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，已成為行業(yè)公認(rèn)的發(fā)展趨勢(shì)。

       空天地一體化組網(wǎng)。空天地一體化指的是天基（高軌/中軌/低軌衛(wèi)星）、空基（臨空/高空/低空飛行器）等網(wǎng)絡(luò)與地基（蜂窩/WiFi/有線）網(wǎng)絡(luò)的深度融合，在系統(tǒng)層面實(shí)現(xiàn)地面與非地面網(wǎng)絡(luò)的全面一體化，在協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、終端等方面實(shí)現(xiàn)深度融合。

       企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)上云成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要趨勢(shì)，傳統(tǒng)企業(yè)保護(hù)邊界逐漸被瓦解，平臺(tái)、業(yè)務(wù)、用戶、終端呈現(xiàn)出多樣化趨勢(shì)，邊界消融導(dǎo)致攻擊面逐漸增多，帶來更多安全風(fēng)險(xiǎn)。如何構(gòu)建企業(yè)的“主動(dòng)免疫”體系，成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。

       零信任重塑安全新邊界。零信任作為一種基于動(dòng)態(tài)身份認(rèn)證和授權(quán)的安全理念框架，對(duì)訪問控制進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新，引導(dǎo)安全體系架構(gòu)從以“網(wǎng)絡(luò)為中心”向“身份為中心”進(jìn)行演化升級(jí)。

       云上安全防御將成為抵御勒索攻擊最優(yōu)解。勒索攻擊已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)面臨的嚴(yán)重威脅之一，企業(yè)遭受攻擊不再是“會(huì)不會(huì)”的問題，而是“何時(shí)”的問題，勒索攻擊儼然成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“流行病”。從技術(shù)層面來講，可通過聚焦零信任、威脅檢測(cè)等安全前沿技術(shù)，保障云平臺(tái)和云上業(yè)務(wù)安全。云原生安全產(chǎn)品由于自適應(yīng)、全生命周期防護(hù)的顯著優(yōu)勢(shì)，是兼顧成本、效率及安全的云上安全防御“最優(yōu)解”。

       擴(kuò)展威脅檢測(cè)與響應(yīng)（Extended Detectionand Response，簡(jiǎn)稱“XDR”）有望提升組織整體網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)速度。以大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化技術(shù)為核心，融合多種威脅檢測(cè)能力的XDR技術(shù)將有效應(yīng)對(duì)利用人工智能技術(shù)發(fā)起的自動(dòng)攻擊。在檢測(cè)方面，XDR將幫助用戶對(duì)資產(chǎn)、漏洞、威脅、事件進(jìn)行排查，從而快速了解網(wǎng)絡(luò)的暴露面和重點(diǎn)攻擊手法，提前針對(duì)性制定防御策略。

       數(shù)字孿生成為理解和優(yōu)化物理實(shí)體的中間件。數(shù)字孿生具備實(shí)時(shí)感知、虛實(shí)映射、人機(jī)交互等多種能力，可以幫助人們通過對(duì)虛擬空間的觀察和交互，去理解和優(yōu)化真實(shí)的物理空間。

       行業(yè)建模工具通過融合多類技術(shù)向?qū)崟r(shí)化、顯性化和友好交互方向演進(jìn)。一是通過融合高性能計(jì)算、5G傳輸、云渲染等技術(shù)，從計(jì)算、傳輸、呈現(xiàn)多個(gè)角度全面提升實(shí)時(shí)性。二是借助3D展示、模型輕量化等技術(shù)實(shí)現(xiàn)顯性化表達(dá)，降低理解門檻。三是通過結(jié)合AR/VR提升交互友好性性，工業(yè)、城市、醫(yī)療等領(lǐng)域的建模工具均加速豐富接口和數(shù)據(jù)格式，以適配虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生和虛擬現(xiàn)實(shí)的融合應(yīng)用。

       游戲引擎為行業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建提供新型路徑。一方面游戲引擎憑借其模擬逼真、渲染實(shí)時(shí)、開發(fā)便捷的特點(diǎn)成為當(dāng)下產(chǎn)業(yè)界實(shí)踐數(shù)字孿生平臺(tái)的路徑；另一方面，游戲引擎逐步融合行業(yè)知識(shí)和前沿技術(shù)來提升數(shù)字孿生的應(yīng)用能力。

       VR光學(xué)、顯示、定位和交互等硬件技術(shù)發(fā)展方向和思路比較明確，超短焦的光學(xué)設(shè)計(jì)、Micro-LED、更輕便的交互控制器將是未來方向。

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       VR硬件發(fā)展路徑基本明朗。VR頭顯將進(jìn)一步輕薄化，光學(xué)方案將在保障顯示效果前提下，由目前主流的菲涅爾透鏡向更輕薄的超短焦技術(shù)路線發(fā)展，產(chǎn)品將更加輕薄，重量將進(jìn)一步降低，佩戴體驗(yàn)將更加友好。

       和VR相比，AR硬件仍在成熟過程中，短時(shí)間內(nèi)多種技術(shù)路線將會(huì)并存。光學(xué)和顯示是AR產(chǎn)品的核心。

       以手機(jī)為顯示終端的VR360或全景視頻發(fā)展迅速。目前VR360已經(jīng)在看房、文旅、會(huì)展等場(chǎng)景中得到大范圍的應(yīng)用。一些互聯(lián)網(wǎng)視頻網(wǎng)站和生活服務(wù)網(wǎng)站，也將其作為重要流量入口，并融入到現(xiàn)有業(yè)務(wù)和商業(yè)邏輯中。

       家庭是典型的非標(biāo)場(chǎng)景，對(duì)機(jī)器人技術(shù)成熟度要求遠(yuǎn)高于工業(yè)和商用，且可為機(jī)器人支付的成本相對(duì)有限。

       感知、理解、控制是智能機(jī)器人的三個(gè)核心模塊。未來3-5年，多模態(tài)融合感知、非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景AI分析與柔性本體技術(shù)將取得突破，助推可執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入家庭生活。多模態(tài)融合感知技術(shù)的普遍應(yīng)用，提升了機(jī)器人環(huán)境感知能力，加速了服務(wù)機(jī)器人適配家庭需求的進(jìn)程。

       展望未來，隨著物聯(lián)感知設(shè)備價(jià)格親民化、減速機(jī)國(guó)產(chǎn)化、開發(fā)者生態(tài)的不斷完善等，更穩(wěn)定、更便宜的消費(fèi)級(jí)機(jī)器人變成可能。但機(jī)器人成為家庭生活的智能執(zhí)行體和標(biāo)配“成員”，仍需經(jīng)歷更長(zhǎng)的發(fā)展期。

       隨著新能源技術(shù)與信息技術(shù)的發(fā)展和成熟，能源互聯(lián)網(wǎng)成為雙碳背景下能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要解決方案。可以預(yù)見，未來電網(wǎng)的源、荷、儲(chǔ)三端將會(huì)發(fā)生重大變化：在源端，波動(dòng)的清潔能源將大規(guī)模、高比例地接入電網(wǎng)；在負(fù)荷側(cè)，大量用戶將迎來參與發(fā)電和儲(chǔ)能的“新身份”；在儲(chǔ)能方面，大量電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展，尤其是氫儲(chǔ)能技術(shù)，將大大降低能量的存儲(chǔ)與運(yùn)輸成本。這些變化將給能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來重大變革：在能量層，建設(shè)多能互補(bǔ)的綜合能源系統(tǒng)，以匹配多變的能源供需；在信息層，通過建設(shè)電力-交通耦合網(wǎng)絡(luò)、電力-算力耦合網(wǎng)絡(luò)等，實(shí)現(xiàn)智慧的能源管理和控制；在價(jià)值層，能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)需要探索能源共享經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)全民參與，實(shí)現(xiàn)共建共享共贏。

       源、荷、儲(chǔ)三端的快速變化，帶來了對(duì)“網(wǎng)”端一體化、數(shù)字化的改造、優(yōu)化需求，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與原有能源系統(tǒng)耦合的不斷加深，正在加速能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和落地。基于構(gòu)建綠色低碳、安全高效和開放共享的能源生態(tài)的目標(biāo)，三大技術(shù)趨勢(shì)正在加速形成：能量層，綠色、低碳的綜合能源網(wǎng)絡(luò)將日益重要。

       能源互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，雙碳目標(biāo)下，其主體不應(yīng)再局限于兩大電網(wǎng)和傳統(tǒng)新能源公司，而是將有更多互聯(lián)網(wǎng)公司、數(shù)字化公司、金融公司、綜合能源服務(wù)公司參與其中，通過構(gòu)建“清潔低碳、安全高效、開放共享”的新型能源生態(tài)系統(tǒng)，共同探索雙碳目標(biāo)的快捷安全達(dá)成路徑。

       太空在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、軍事等領(lǐng)域發(fā)揮著舉足輕重的地位，成為新一輪國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。航天智能化水平快速提升，成為技術(shù)創(chuàng)新與突破的新平臺(tái)。

       星地智能化協(xié)同，提升衛(wèi)星海量數(shù)據(jù)智能化處理能力。一方面，為了應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)衛(wèi)星較弱的數(shù)據(jù)處理能力之間的矛盾，衛(wèi)星需要通過AI算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。另一方面將地面數(shù)據(jù)中心“發(fā)射到太空”。衛(wèi)星上預(yù)處理完的有效數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛鏀?shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心具備的AI算法和大數(shù)據(jù)處理能力可以對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次計(jì)算，實(shí)現(xiàn)分析處理快速響應(yīng)。

       人工智能技術(shù)助力衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)融入千行百業(yè)。利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)將是衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理的重要趨勢(shì)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以在確保成果質(zhì)量的基礎(chǔ)上，大幅提升效率，正融入不同應(yīng)用場(chǎng)景。