【行業(yè)資訊】數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“形、型、行”
發(fā)布時間:2021-04-20 文章來源:鴻宇科技 瀏覽次數(shù):1721
新冠疫情的突發(fā),讓很多企業(yè)包括制造企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了更加深刻的感受和更加迫切的需求。一夜之間,數(shù)字化經(jīng)營能力已經(jīng)成為制造企業(yè)最基本的生存能力。
本文借用“形、型、行”三個字來簡要分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么、是什么、怎么做。“形”是指形勢逼人-為什么要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,“型”是指塑型成型-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑,“行”是指可行之道-數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。
今天制造企業(yè),都普遍面臨著巨大的不確定性,有人把它叫VUCA時代,意即不穩(wěn)定(Volatile)、不確定性(Uncertain)、復(fù)雜性(Complex)和模糊性(Ambiguous)。從三個方面來看:外在環(huán)境(如饑荒、瘟疫、戰(zhàn)爭)、競爭形勢(如貿(mào)易戰(zhàn)、科技戰(zhàn))、客戶需求等,始終是不確定的。但對于制造企業(yè)來講,它的研發(fā)體系、生產(chǎn)體系、供應(yīng)鏈體系等等,必須要確保相對的確定性,這就是企業(yè)面臨的不確定性和確定性并存的生存悖論。這也是企業(yè)要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造重要原因。
圖1 企業(yè)始終面臨不確定性與確定性的生存悖論
從政策層面看,國家對于數(shù)字化換型給予了高度重視。近年來,先后出臺了《國務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》、以及《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》、《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》等等。2020年10月29日,在中共十九屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中,再一次強調(diào):要“加快數(shù)字化發(fā)展。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群……”
從技術(shù)層面看,移動互聯(lián)網(wǎng)深入應(yīng)用與5G商用,計算能力和存儲能力的迅速提升,云計算、邊緣計算、MEC、工業(yè)云、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)不斷發(fā)展,人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)掀起應(yīng)用熱潮,工業(yè)機器人、傳感器被廣泛應(yīng)用,以及VR/AR/MR被越來越多應(yīng)用于各類工業(yè)場景;仿真技術(shù)的深入應(yīng)用和數(shù)字孿生備受關(guān)注等……數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐技術(shù)已日趨成熟。
從企業(yè)來看,企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識也在逐步增強。據(jù)調(diào)查顯示:行業(yè)嚴(yán)峻形勢、經(jīng)濟下行壓力、企業(yè)戰(zhàn)略謀劃是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因;數(shù)字化轉(zhuǎn)型重大價值正在得到越來越多的企業(yè)認(rèn)同,內(nèi)生動能增強,投資熱情漸漲;其中,制造模式和運營模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向;智能工廠和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)建設(shè)重點。當(dāng)然,調(diào)查也顯示專業(yè)人才和資金制約仍然是困擾企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要問題。
總的來說,企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是與時俱進(jìn),不轉(zhuǎn)型則是守株待兔,轉(zhuǎn)型是為了自己掌握命運,不轉(zhuǎn)型則是把命運托付給競爭對手。當(dāng)然,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不一定成功,但不轉(zhuǎn)型遲早會失敗。因此,可以說,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于被動成于主動,轉(zhuǎn)型的目標(biāo)不是為了提升數(shù)字化水平,而是為了提升核心競爭力,獲得商業(yè)成功。
關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念,很多專家都講過不同的說法,可以說1000個人眼中有1000個哈姆雷特。
我定義的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是:戰(zhàn)略主導(dǎo)下的業(yè)務(wù)變革,是數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務(wù)的模式和質(zhì)量改善,最終推進(jìn)盈利模式優(yōu)化和用戶體驗提升。它需要推動業(yè)務(wù)與系統(tǒng)雙向融合,以數(shù)字化為核心,借助網(wǎng)絡(luò)化手段,實現(xiàn)智能化賦能,保證產(chǎn)品和服務(wù)高效保質(zhì)交付,持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。
參考一些專家的講法,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為三個階段。
第一個階段是數(shù)字化轉(zhuǎn)換,比如企業(yè)通過會計電算化實現(xiàn)了信息的數(shù)字化。
第二個階段是數(shù)字化提升,企業(yè)上了ERP以后,它可能實現(xiàn)了進(jìn)銷存、人財物的流程數(shù)字化。但這兩個階段企業(yè)的業(yè)務(wù)模式?jīng)]有發(fā)生根本變化,比如一家汽車就算它實施了ERP,它還是一個汽車制造企業(yè),或者主要還是以賣汽車為主。
第三個階段是基于數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,比如智能網(wǎng)聯(lián)汽車,比如APP呼叫、電動能源、自動駕駛,它可以實現(xiàn)出租汽車按時付費,這個時候企業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)字化,從生產(chǎn)汽車、賣汽車的企業(yè)變成一個出行服務(wù)商?,F(xiàn)在不少的汽車制造企業(yè)比如豐田、大眾都在探索這一類轉(zhuǎn)型。由此可以看出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型重在強調(diào)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。
我認(rèn)為,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個層次:
第一個層次是理念,就是意識和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型。這是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的起步階段,意識和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型是第一步。意識和認(rèn)知到位了,數(shù)字化轉(zhuǎn)型才有了真正的初心。把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)生存發(fā)展之剛需,只要思想不滑坡,辦法總比問題多。如果企業(yè)沒有意識和認(rèn)知到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、必要性、緊迫性,就可能會為了獲得政府資金而報項目、上項目,甚至政府不給錢就不做項目。意識和認(rèn)知的轉(zhuǎn)型,關(guān)鍵還是企業(yè)一把手首先要轉(zhuǎn)型。
第二個層次是支撐,工具和手段的轉(zhuǎn)型,用數(shù)字化的工具和手段來支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)。根據(jù)業(yè)務(wù)需要、市場需求、趨勢變化,采用相應(yīng)的數(shù)字化技術(shù)提供支撐,按需拓展。這個層次也是對企業(yè)的能力、實力的挑戰(zhàn)。
第三個層次是引領(lǐng),企業(yè)戰(zhàn)略和盈利模式的轉(zhuǎn)型。用數(shù)字化理念引領(lǐng)企業(yè)戰(zhàn)略、組織、流程、業(yè)務(wù)與交付模式的全面轉(zhuǎn)型。必須把數(shù)字化思維作為生存發(fā)展的第一思維。比如,工程機械行業(yè),從最初的銷售設(shè)備,到采用設(shè)備遠(yuǎn)程定位技術(shù)實現(xiàn)出租設(shè)備;從非數(shù)字化到結(jié)合物聯(lián)、傳感實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)智能化;從提供設(shè)備使用監(jiān)控到實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測與健康管理(PHM);以及通過5G技術(shù)實現(xiàn)無人挖機;通過對設(shè)備使用的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)用戶畫像;通過對設(shè)備(機器)狀況、工況畫像來精算保險費用等等,推進(jìn)了整個行業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。
圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個層次
通過前文所述的調(diào)研,我們也發(fā)現(xiàn)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要一些加速器,這些加速器就是“六新”,即新技術(shù)、新應(yīng)用成就新產(chǎn)品和新服務(wù),從而形成新模式和新業(yè)態(tài)。
比如,一個水泥生產(chǎn)企業(yè),利用AI優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù);一個汽車鋁合金壓鑄企業(yè),通過5G技術(shù)建設(shè)數(shù)字工廠聯(lián)網(wǎng)了2000多臺車間現(xiàn)場設(shè)備,提升生產(chǎn)效率10%;一個化工企業(yè)采用VR/AR技術(shù)進(jìn)行員工培訓(xùn);新能源汽車企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供C2M個性化定制;叉車企業(yè)全面應(yīng)用工業(yè)軟件實現(xiàn)從訂單到交付的全流程高效管控等等。
不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑、模式很多,由于篇幅所限,以下只講三個方面的問題。
第一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要上平臺先下“基層”
經(jīng)常聽人講,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),平臺是核心,安全是保障。但這過于強調(diào)了平臺作用,現(xiàn)在全中國有幾百個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)(要素)互聯(lián)的網(wǎng),不是工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要上平臺一定要先下基層?;鶎邮鞘裁??是車間工廠層面,是面向生產(chǎn)和用戶服務(wù)的環(huán)節(jié)。我認(rèn)為,(數(shù)字化的)設(shè)備產(chǎn)線是根基,(有價值的)數(shù)據(jù)和工藝(包括算法和模型)是靈魂。對于制造企業(yè)來說,在車間工廠層面推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨的問題包括聯(lián)網(wǎng)問題、數(shù)據(jù)問題、計算問題和安全問題等。因此,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要推進(jìn)一批“強基工程”,比如傳統(tǒng)設(shè)備數(shù)字化改造工程、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)工程、生產(chǎn)可視化工程、供應(yīng)鏈優(yōu)化工程、PHM(設(shè)備故障預(yù)測與健康管理)等等。否則,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可能會找不到切入點、找不準(zhǔn)著力點、抓不住突破點。
第二、企業(yè)要高度重視基于數(shù)據(jù)的洞察
比如,廣汽研究院在收集市場信息和用戶反饋過程中,掃描分析了200個網(wǎng)站、3000個車型、30000個年款,從600萬網(wǎng)民發(fā)出的1億個帖子中提取了各類汽車用戶的80萬投訴、150萬口碑,形成關(guān)鍵性的50項質(zhì)量指標(biāo)、120項商品性指標(biāo)、100項用戶體驗指標(biāo),從而為傳祺的市場、質(zhì)量、供應(yīng)鏈管理提供重要的信息。2020初新冠疫情突發(fā),口罩和醫(yī)療防護用品一度非常緊缺。穩(wěn)健醫(yī)療基于數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,提前一個多月預(yù)判可能會發(fā)生大面積的呼吸道疾病,從2019年12月20日到2020年1月26日,共生產(chǎn)了一億多只口罩、11萬多套防護服,差不多達(dá)到了當(dāng)時全國1/3的口罩供應(yīng)量,這些口罩90%供給了醫(yī)院和藥店,在關(guān)鍵時刻對抗疫發(fā)揮了重要作用。
第三,企業(yè)上云要做好五道“必答題”
萬企上云是當(dāng)前政府推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的非常重要的抓手,比如采用上云補貼鼓勵企業(yè)上云。但制造企業(yè)要明白,一定是為了剛需上云,而不是為了補貼上云。我們必須要想清楚五個問題:企業(yè)為什么上云?不同行業(yè)企業(yè)上云訴求和重點是什么?企業(yè)上什么樣的云?企業(yè)如何上云?企業(yè)上云能夠取得什么成效?而且,這里還有一個難易和順序的問題,比如基礎(chǔ)要素上云、經(jīng)營辦公上云、業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云,工業(yè)設(shè)備上云(PHM設(shè)備健康管理與故障預(yù)測,包括通過對制造能力和制造資源進(jìn)行有效定價,推動閑置的制造能力和制造資源上云)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)上云等,難易程度不同,上云的順序也不同。
圖3 企業(yè)上云之法
另外,重點要考慮企業(yè)上云的方法。規(guī)劃階段,要開展現(xiàn)狀分析,需求評估、風(fēng)險識別,制定應(yīng)對風(fēng)險的策略。設(shè)計階段,要制定合理的上云方案、計劃和步驟,加強對云供應(yīng)商的資源池和云平臺能力的評估,選擇私有云、公有云還是混合云等模式來提供云服務(wù)。對SaaS、PaaS、IaaS云服務(wù)商要有不同針對點的選型策略。方案包括數(shù)據(jù)如何備份、應(yīng)用如何遷移、數(shù)據(jù)如何遷移,以及業(yè)務(wù)與系統(tǒng)如何協(xié)同等。實施階段,按照步驟進(jìn)行軟件、硬件的部署、參數(shù)配置,進(jìn)行應(yīng)用遷移、存儲遷移、數(shù)據(jù)庫遷移。重要系統(tǒng)需要單獨部署或異地鏡像/備份。驗證階段,要開展一系列測試工作,完成系統(tǒng)切換。開展功能、性能、應(yīng)用、系統(tǒng)、容災(zāi)、備份等測試,確保上云的穩(wěn)定性。運維階段,才是上云的真正開始,要注重對業(yè)務(wù)的動態(tài)支撐與實時響應(yīng),實現(xiàn)按需拓展,并提供預(yù)警、報表視圖等。
當(dāng)前,制造企業(yè)組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價值鏈的復(fù)雜性,為制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來諸多困難。具體來說,制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要面臨以下幾個方面的困境:
圖4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困境
① 認(rèn)知問題:概念滿天飛,技術(shù)一大堆,陷入迷魂陣。比如對于智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生……這些技術(shù)/理念,制造企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時應(yīng)該如何選擇,從哪著手。
② 執(zhí)行問題:企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視不夠,執(zhí)行不力,往往議而不決,決而不行,行而不實。
③ 規(guī)劃問題:規(guī)劃不清,目標(biāo)不明,導(dǎo)致投資盲目,選型失誤,管理糊涂。
④ 實施問題:如果規(guī)劃不清,實施越深入,信息系統(tǒng)、自動化系統(tǒng)煙囪越多,孤島現(xiàn)象越嚴(yán)重。
⑤ 數(shù)據(jù)問題:數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,數(shù)據(jù)難采集、質(zhì)量差、難利用。
⑥ 應(yīng)變問題:系統(tǒng)應(yīng)變不力,運維乏力,甚至業(yè)務(wù)與系統(tǒng)“兩張皮”。
⑦ 機制問題:組織機制不清晰,專業(yè)團隊不給力,無法做到可持續(xù)。
⑧ 效益問題:總認(rèn)為投入與產(chǎn)出不成正比,不愿意持續(xù)投入,專注不夠。
這些問題必然影響企業(yè)的交付能力、服務(wù)能力、生產(chǎn)能力、研發(fā)能力、管理能力、營銷能力、應(yīng)變能力,最終影響會企業(yè)盈利能力,難以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷。
因此,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于戰(zhàn)略,重在技術(shù),根在業(yè)務(wù),成于管理但可能也毀于管理。也就是說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化技術(shù)支撐為前提,但并不僅僅只是數(shù)字化技術(shù)本身,它的本質(zhì)上是業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型,而業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型必須以企業(yè)戰(zhàn)略為主導(dǎo),以市場變化、客戶需求為指引,以組織變革、流程優(yōu)化、人員能力為保障,以企業(yè)文化、環(huán)境機遇來促成。
有效推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化要注意以下幾個方面的問題:
第一,建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織機制
企業(yè)要建立推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的委員會,至少應(yīng)包括這幾個方面的部門:戰(zhàn)略與市場研究、精益、研發(fā)、IT、OT、數(shù)據(jù)管理、能源管理等等。如果企業(yè)沒有這些部門,應(yīng)設(shè)有崗位,如果沒有崗位應(yīng)該設(shè)有職責(zé)。
圖5 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織/機制
第二,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路線
圖6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路線
評估診斷:從現(xiàn)狀出發(fā),從問題著手,對著標(biāo)桿找差距。
需求調(diào)研:要調(diào)查企業(yè)內(nèi)外部客戶的需求,但重在研究行業(yè)發(fā)展變化趨勢和市場對手。
理清模式:包括研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、供應(yīng)鏈模式、運維模式、服務(wù)模式等,最重要是重新優(yōu)化商業(yè)模式。
梳理流程:梳理業(yè)務(wù)流程,弄清楚流程中的堵點、斷點,如何通過數(shù)字化的手段加以解決。
總體規(guī)劃:總體規(guī)劃做完了也不是一成不變,要因應(yīng)形勢變化和技術(shù)發(fā)展及時調(diào)整,也可能會有五年一大滾,三年一小滾,一年一調(diào)整,做到與時俱進(jìn)。
正確選型:成功選型未必能實施成功,但選型不成功實施肯定失敗。
分步實施:做好計劃分解,結(jié)合崗位、職責(zé),落實到KPI。
迭代完善:有些項目是探索性的、驗證型的,需要持續(xù)迭代。
試點示范:企業(yè)可以根據(jù)自身情況,從某一工段、產(chǎn)線來試點,或從某一環(huán)節(jié)來試點,逐步總結(jié)經(jīng)驗,內(nèi)部推廣。
第三,把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)的基因重塑,要從認(rèn)知、戰(zhàn)略、文化開始,是組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、支撐系統(tǒng)、商業(yè)模式的再造,是典型一把手工程。要有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要把握以下十個方面。我這里重點講三個方面。
圖7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要抓手
一把手的認(rèn)知:在一個企業(yè)里面,一把手認(rèn)知的高度和廣度,決定了一個企業(yè)發(fā)展速度和深度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先從一把手的轉(zhuǎn)型開始。
客戶體驗:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向在哪?在客戶體驗。李培根院士也曾經(jīng)指出,我們推進(jìn)新基建、推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,都是最終為了改善人的生活和工作的品質(zhì)與環(huán)境。要注重從根本上去考慮如何讓老百姓的生活體驗更好,專業(yè)人員的工作體驗更佳,以人為本,數(shù)字化轉(zhuǎn)型才可能挖掘更多的發(fā)展空間。
人才團隊:無論多美好的愿景,最終必須落實在企業(yè)的管理與執(zhí)行上。管理的核心是管人,執(zhí)行的成敗在人,要善于用人。數(shù)字化技術(shù)發(fā)展快更新快,需要更多新生代力量,比如對于新媒體營銷、輿情分析與引導(dǎo),00后、90后可能更擅長。
第四,抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要點
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要有戰(zhàn)略性思維,要梳理企業(yè)痛點但也不能只盯著痛點,因為痛點有關(guān)聯(lián)性和因果性。要把握行業(yè)特點,找準(zhǔn)用戶體驗的觸點,形成核心競爭力的亮點,抓住四化(精益化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化)重點,打通IT、OT以及IT與OT之間的斷點,突破業(yè)務(wù)與系統(tǒng)融合的關(guān)鍵點,解決影響交付的難點,抓住營銷與服務(wù)的著力點??偟膩碚f,數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有起點,沒有終點。
借用彼得-德魯克的一句話“戰(zhàn)略不是研究我們未來要做什么,而是研究我們今天做什么才有未來”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是戰(zhàn)略,但卻是當(dāng)前企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略的關(guān)鍵路徑,必須從今天開始,向未來出發(fā)。
( 文/ e-works總經(jīng)理 胥軍博士 )