日前，浪潮信息聯(lián)合國際權威機構IDC發(fā)布《2020全球計算力指數(shù)評估報告》（以下簡稱《報告》），這是全球首個計算力指數(shù)的研究成果，深入揭示了經(jīng)濟發(fā)展與計算力的關系，為全球數(shù)字經(jīng)濟帶動經(jīng)濟發(fā)展和新基建提供參考意見。

報告顯示，計算力指數(shù)平均每提高1個點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。2015-2019年，在樣本國家的AI計算市場支出增長中，約50%來自中國。計算力指數(shù)排名中，美國為75分排名第一，中國為66分排名第二，日本為55分排名第三，德國為52分排名第四。

     《報告》是浪潮信息攜手IDC歷時一年完成的研究成果，報告覆蓋中國、美國、日本、德國、英國、法國、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非，從計算能力、計算效率、應用水平和基礎設施支持四個維度對各國計算力水平進行全面評估，并得出十大洞察。

洞察一：計算力是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力

     報告表明，計算力與國家經(jīng)濟息息相關，計算力指數(shù)平均每提高1個點，數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。追趕者國家算力指數(shù)每提升1個點，對GDP增長的拉動提高到1.5倍，而這個數(shù)字在領跑者國家為2.9倍。國家計算力指數(shù)越高，對GDP帶動性越強。

洞察二：計算力指數(shù)國家排名，美國第一中國第二

     美國以75分位列國家計算力指數(shù)排名第一，坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，這是美國算力的基礎保障。中國獲得66分位列第二，AI算力領跑全球。日本、德國、英國分別以55分、52分和47分位列第三至第五名。

     中美兩國在計算效率和應用水平方面仍有差距，但中國的各項指標增速均高于美國，隨著云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的快速發(fā)展和行業(yè)滲透，中美兩國的差距將進一步縮小。

洞察三：AI計算占比逐年增高，全球增長的AI計算支出50%來自中國

     人工智能發(fā)展已經(jīng)進入與行業(yè)深度融合的階段，AI計算能力反映了一個國家最前沿的計算能力。中國和美國是AI算力支出占總算力支出最高的兩個國家，占比均超過10%；尤其是中國，以14.1%的占比領跑所有樣本國家，這說明中國在戰(zhàn)略層面對人工智能的重視，       及企業(yè)希望以人工智能為發(fā)展契機提升核心競爭力的迫切愿望。隨著數(shù)據(jù)的激增和算法的日益復雜，AI算力將變得至關重要，對各個國家人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有極大的推動作用。

洞察四：新興技術應用水平和計算能力越協(xié)同，計算力對經(jīng)濟的拉動效果越明顯

     新興技術的投入與算力投入相關性極高，算力為新興技術應用提供基礎保障，新興技術的發(fā)展進一步推動算力提升，其中物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)的相關性最為顯著，新興技術和算力呈現(xiàn)相互拉動效應。

     《報告》建議，領跑者國家應聚焦提高計算效率，在擴大數(shù)據(jù)中心規(guī)模的同時提高能效管理水平；追趕者國家應把重心放在計算能力和新興技術發(fā)展進程的匹配上，加大AI計算投入，激發(fā)新興應用紅利；起步者國家，應通過應用水平的提高帶動算力提升，使二者形成良性拉動效果。

洞察五：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)通過算力投入實現(xiàn)新興技術的應用和技術創(chuàng)新

     領跑者、追隨者和起步者國家的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)計算力支出占比分別為31%、20%和11%，中美兩國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)計算力支出占比均超過30%，主要得益于兩國超大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)量和規(guī)模均處于領先。

     互聯(lián)網(wǎng)對人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新興技術應用最為廣泛，在人工智能領域的支出占比最高。互聯(lián)網(wǎng)借助算力設施實現(xiàn)大規(guī)模AI技術開發(fā)，并將AI應用于多個產(chǎn)品服務和運營智能場景。

洞察六：集約化、規(guī)模化、普惠型的公共基礎設施支持中國制造業(yè)升級

     制造業(yè)是全球算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)。“制造業(yè)升級，計算力先行”，算力投資主要集中在研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈管理和服務等環(huán)節(jié)。與歐美國家相比，中國制造企業(yè)的數(shù)字化進程仍任重道遠，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新業(yè)態(tài)和新模式將為制造業(yè)帶來新的發(fā)展動能。

     到2021年底，70%的制造企業(yè)將進行邊緣計算試驗，提高產(chǎn)品和資產(chǎn)的質量和創(chuàng)新能力。人工智能將在產(chǎn)品生命周期管理（PLM）和服務生命周期管理（SLM）等方面注入新動能。

洞察七：24.9%！金融是全球人工智能算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)

     金融是全球算力投資的第三大行業(yè)，也是對人工智能算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)。IDC數(shù)據(jù)顯示，全球AI算力支出的24.9%來自金融行業(yè)，AI技術的廣泛應用，將有效幫助金融企業(yè)降本增效和提高客戶體驗。預計到2024年，區(qū)塊鏈和量子計算技術將在金融和會計領域  普遍應用。這些新興技術的使用奠定了金融行業(yè)在未來幾年算力投資穩(wěn)定增長的基礎。

洞察八：新興技術應用是推動算力發(fā)展的加速器

     2020年全球企業(yè)人工智能支出將達到498.7億美元，預計2023年將達到962.8億美元。人工智能由算力、數(shù)據(jù)和算法共同驅動，足夠的算力才能更好地處理越來越龐大的數(shù)據(jù)和復雜的算法；物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用推動邊緣計算快速發(fā)展，邊緣計算重塑了IT基礎架構并將改變計算、存儲和網(wǎng)絡的形態(tài)。云計算是提高計算效率最重要的方式，通過部署IT基礎架構支持云邊協(xié)同發(fā)展，助力新興應用落地，提高整體計算力指數(shù)，并獲得更大的經(jīng)濟回報。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術將是未來IT支出的核心驅動力。

洞察九：開放計算是未來算力基礎設施的發(fā)展方向

     開放計算是完整的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)生態(tài)，代表了數(shù)據(jù)中心領先的技術創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和IT廠商積極參與開放計算，推動數(shù)據(jù)中心向開放、融合、智能化方向發(fā)展，驅動數(shù)據(jù)中心領域的技術共享與標準互通。同時，開放計算正在逐漸向傳統(tǒng)行業(yè)滲透，電信、金融、游戲、電商已開始嘗試部署開放標準的IT基礎設施。

     IDC預測，全球OCP基礎設施市場未來5年將保持16.6%的年復合增長率，到2024年，市場規(guī)模將達到338億美元，其中OCP服務器在全球服務器中的占比將從2020年的18%增長到2024年的24%。

洞察十：新常態(tài)催生業(yè)務新模式，計算力成為經(jīng)濟社會發(fā)展的根本

     新常態(tài)下，數(shù)字經(jīng)濟是業(yè)務復蘇、增長和創(chuàng)新的關鍵，計算力是根本性支撐。2020年，數(shù)字經(jīng)濟對社會經(jīng)濟的帶動作用愈加顯著，催生了“在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、遠程會議、無人零售”等多個新型應用場景，經(jīng)濟生活線上化和社會服務智能化的特征更加明顯，用戶消費習慣和使用模式的變化促使企業(yè)加速轉型。新常態(tài)下，數(shù)字經(jīng)濟將成為企業(yè)實現(xiàn)增長和創(chuàng)新的關鍵，計算力將提供關鍵支撐。