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沈陽鴻宇科技有限公司

【行業資訊】四張圖帶你了解工業互聯網應用現狀

發布時間:2020-07-01 文章來源:鴻宇科技 瀏覽次數:1846

        國務院《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》發布以來,我國工業互聯網發展進入快車道,當前已進入實踐深耕階段。為進一步認識工業互聯網當前應用進展,中國信息通信研究院深入研究產業界實踐探索現狀,對國內外 725 個工業互聯網應用案例進行梳理總結,形成多角度的分析結果(引用需注明來源)。


第一張圖:看透工業互聯網主要應用場景分布

       

       整體來看,工業互聯網應用進一步釋放賦能潛力,新模式新業態加速涌現。一是傳統業務優化進入深水區,新技術滲透推動生產、設備等場景大幅提質增效。二是基于產業鏈協同的資源優化配置應用廣泛開展,工業互聯網賦能范圍不斷拓展。三是數據驅動的服務創新探索活躍,新模式新業態加速涌現。



圖 1:工業互聯網整體應用情況


第二張圖:看懂國內外工業互聯網應用區別

       

       從相同點來看,基于數據價值挖掘的服務與商業模式創新成為國內外共同追逐熱點,如數據增值服務、平臺經濟等商業模式探索不斷涌現。從不同點來看,國外數字化基礎較高,應用聚焦基于設備物聯的數據價值挖掘和特定場景深度優化;國內大中小企業數字化基礎參差不齊,因此我國企業既關注生產數字化能力普及,如MES的低成本快速部署,同時也基于制造資源大范圍連接探索優化配置模式,開展分布式制造、大規模定制等應用。

       


圖 2:工業互聯網國內外應用情況


第三張圖:看清工業互聯網應用行業分布


       工業互聯網的垂直行業應用更加廣泛,各大領域形成特色路徑,并逐步由制造業向非制造業延伸。具體來說,一是裝備行業應用最為廣泛,多聚焦于設備資產管理和生產過程管控。二是原材料行業具有較好的信息化基礎,進一步探索生產裝置管理與資源配置優化。三是消費品行業大力發展創新服務模式。



圖 3:工業互聯網行業應用情況


第四張圖:看見5G、AI等新技術的融合應用


       新技術應用價值不斷涌現。一是 AI、大數據應用滲透率接近 20%,成為資產設備管理與生產深度優化的主要驅動。二是數字孿生、邊緣計算應用初具規模,滲透率接近 6%,推動數字化設計等能力提升。三是AR/VR、區塊鏈等仍處于應用的初期,在金融服務、數字化仿真中開展探索。


圖 4:工業互聯網新技術應用情況


文章來源:工業互聯網洞察