發布時間:2020-01-06 文章來源:鴻宇科技 瀏覽次數:2366
當我們回顧2016年,很自然地就會聯想到全球制造業在未來的發展。現在,就讓我們一起來看看2017年制造業的發展趨勢吧。 趨勢一:對工業4.0和智能制造目標的不斷推進 2017年,工業4.0、智能制造、IIoT(工業物聯網)將持續成為主導全球制造業的熱點話題。然而,當我們真正考慮到其落實至細節的標準、實施、及收益時,我們可能會發現我們現在正面臨的制造業轉型期其實是充滿諸多疑惑與過分理論宣傳的。2017年,基于工業物聯網與工業4.0理念的MES將把這些理論帶進現實。當這個目標實現時,制造業的運營優勢及工業4.0理念的真正技術優勢必將開始展露無遺。
當我們回顧2016年,很自然地就會聯想到全球制造業在未來的發展。現在,就讓我們一起來看看2017年制造業的發展趨勢吧。
趨勢一:對工業4.0和智能制造目標的不斷推進
2017年,工業4.0、智能制造、IIoT(工業物聯網)將持續成為主導全球制造業的熱點話題。然而,當我們真正考慮到其落實至細節的標準、實施、及收益時,我們可能會發現我們現在正面臨的制造業轉型期其實是充滿諸多疑惑與過分理論宣傳的。2017年,基于工業物聯網與工業4.0理念的MES將把這些理論帶進現實。當這個目標實現時,制造業的運營優勢及工業4.0理念的真正技術優勢必將開始展露無遺。
趨勢二:對生產質量改善孜孜不倦的追求
隨著行業法規及政府監管要求的不斷提高,產品質量成為制造企業日益關注的重點。這一點在醫療、軍事、及航天航空行業顯得尤為突出。因為任何一個不合規的項目將導致制造商的信譽受損,并且威脅到產品最終用戶的安全。僅僅簡單找出質量問題已不再能滿足行業的需求,以最快的速度找到不良原因并最小化損失與影響已成為這個時代的必然要求 。對于制造企業而言,對產品質量的承諾將永遠是其在行業立足最為重要的標準,而現如今通過使用專業流程管控軟件,利用大數據分析來實現質量改進將變得易如反掌,并且成為制造業發展的主流趨勢。
趨勢三:對先進數據分析需求的不斷提升
2016年,我們對制造業大數據及其能為制造業帶來的優勢有了一個很好的定義,2017年將是制造企業將這些先進的分析技術真正運用到其自身的生產制造中的一年。新的生產技術,例如制造執行系統MES以其成熟的技術、大量的用戶使用驗證將成為制造業提升生產效率的主流趨勢。
隨著這類新技術的推進,數據分析的自動化程度將日益提升,各個崗位的員工都可以自行設計并分發報表。而移動端應用程序也將為用戶提供移動的數據獲取,幫助管理層做出實時決策。2017年我們將看到這類智能制造技術在日常的工廠車間中獲得更為廣泛及普遍的應用。而無法快速使用這類先進的數據分析軟件的企業將可能因為無法滿足其客戶的需求而慘遭被其他勇于創新的競爭對手淘汰的命運。