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沈陽鴻宇科技有限公司

【行業資訊】制造業人工智能數字化轉型的重要性

發布時間:2024-03-01 文章來源:鴻宇科技 瀏覽次數:435


隨著產品需求及隨之而來的設計制造過程轉變,全球制造業發生了全新的改變,智能產品的復雜性被視為對創新行業在制造上的全新挑戰,這勢必會加速全球競爭。



但是,以往的制造技術、制造理念以及對于制造過程的管控能力已經跟不上時代需求,無法承擔起產品自主創新的重任,而軟體工程和電子技術正在驅動產品創新與制造走向新的水平,這勢必會掀起新的產品創新機遇。



智能特性作為現行制造系統的核心功能,是構成智能制造系統的核心與主要驅動力。在智能制造系統中,人類的部分腦力勞動被機器所替代,計算機能夠模仿人的思維方式,進行條件判斷、數據分析、資源管理、調度決策等行為。



人類與機器之間的關系也不是對立的,而是相互合作、共同協作的,從而有助于建立起高度柔性的智能系統.智能制造系統不是簡單的人工智能系統,而是在人工智能的輔助下,人與機器和諧相處,各自發揮自己的優勢,其中人依然是整個過程的核心。



智能制造系統的關鍵體現在智能工廠上,而產品制造從誕生開始,經歷了自動化、數字化過程,在此基礎上,借助物聯網技術可實現設備的互聯互通,實現智能工廠架構的縱向集成,并借助跨層級的數據傳輸能力建立自下而上的數據通道,為綠色、節能且環保的生態型智能工廠的建立提供組件基礎。



基于此,智能工廠已經初步具有自律、自組織能力,可采集底層數據并對其進行詳細分析,還可針對特定條件下的生產情形進行判斷以及邏輯推理。



同時,通過三維建模等可視化技術,現實物理世界可與虛擬世界進行無縫融合,將仿真融入產品的設計與制造過程中。

并且,各個子系統之間能夠相互協調、動態重組,整體上具備了自我診斷、自行維護能力,更好地為制造產業提供實現手段。

而通過運營、研發、生產、營銷等全過程通道打通,通過AI數字化模型優化流程,提高企業運營效率,降低成本,實現營銷效果。