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【行業(yè)資訊】數(shù)云融合|輕松Get制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型七大趨勢(shì)√

發(fā)布時(shí)間:2024-01-26 文章來源:鴻宇科技 瀏覽次數(shù):495


隨著客戶需求的提高和技術(shù)的進(jìn)步,制造業(yè)正在逐步走向數(shù)字化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以帶來長(zhǎng)期效益,包括提高效率、優(yōu)化數(shù)據(jù)使用、擴(kuò)大創(chuàng)新空間和降低總體成本。

但是,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,制造公司需要關(guān)注最新的趨勢(shì),以更好地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

對(duì)于制造業(yè)而言,現(xiàn)在正是一個(gè)振奮人心的時(shí)刻。工業(yè)4.0仍在不斷推進(jìn),許多公司正在利用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人工流程的自動(dòng)化。

2023年,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)遵循過去幾年的趨勢(shì),技術(shù)的使用也不會(huì)有太大的變化,但是越來越多的企業(yè)正在走向數(shù)字化,這是最大的不同之處。接下來,筆者將分享七個(gè)最值得關(guān)注的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。

趨勢(shì)一:機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

人工智能(AI)是一種創(chuàng)造智能軟件或硬件的技術(shù),它能夠模仿人類的行為,如學(xué)習(xí)和解決問題。



對(duì)于任何追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言,數(shù)據(jù)是最重要的資產(chǎn)之一。由于機(jī)器收集的數(shù)據(jù)量龐大,使用算法來快速執(zhí)行行動(dòng)變得至關(guān)重要。這種高效、快速和準(zhǔn)確的處理方式是人類無法達(dá)到的。

因此,數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力是制造企業(yè)部署以人工智能為主導(dǎo)技術(shù)的兩大重要原因。通過人工智能技術(shù),制造企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù),從而減少浪費(fèi),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外,人工智能技術(shù)還可以幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化和智能化,減少人力成本,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

人工智能技術(shù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的一部分,制造企業(yè)需要積極應(yīng)用人工智能技術(shù),以提高自身的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。

趨勢(shì)二:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是一個(gè)由不同物理對(duì)象嵌入軟件而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),它由傳感器和電子設(shè)備相互連接,并能夠收集和交換數(shù)據(jù)。智能電視、智能燈泡等家居設(shè)備已經(jīng)普及到我們的生活中,同樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)也在制造車間的機(jī)器上實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)連接,這些系統(tǒng)可以收集數(shù)據(jù),以驅(qū)動(dòng)人工智能并進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。



工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在大力推動(dòng)制造業(yè)的變革,它正在幫助改變產(chǎn)品的生產(chǎn)和供應(yīng)方式。根據(jù)調(diào)查,大約63%的制造商認(rèn)為,在未來五年內(nèi)實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)可以提升其盈利能力。隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,制造企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)預(yù)測(cè),全球離散型制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)支出將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。2015年,全球離散型制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)支出為100億美元,到2023年,這一數(shù)字將增長(zhǎng)至400億美元,增長(zhǎng)率高達(dá)300%。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在逐漸改變我們的生產(chǎn)和生活方式,它將成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要一環(huán)。制造企業(yè)需要積極應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以提高生產(chǎn)效率、降低成本和提高競(jìng)爭(zhēng)力。

趨勢(shì)三:5G和智能制造

近幾年來,5G一直是大家熱議的話題,而今年則是關(guān)鍵的一年,因?yàn)?G終于進(jìn)入了制造業(yè)的領(lǐng)域。



隨著工業(yè)4.0邁向智能工廠的時(shí)代,互聯(lián)設(shè)備的普及和智能化程度越來越高,這些設(shè)備可以相互操作,并做出分散的決策,但這需要5G網(wǎng)絡(luò)的全面支持。第五代移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),具有更快、更強(qiáng)大的特點(diǎn),能夠支持智能工廠中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面集成。5G的高容量、無線靈活性和低延遲性能使其成為廠商的默認(rèn)選擇,一些公司已經(jīng)開始測(cè)試。例如,汽車制造商奧迪已經(jīng)利用5G來支持其機(jī)器人技術(shù),將交付時(shí)間縮短了30%至50%。

可以預(yù)見,5G將會(huì)成為工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐,推動(dòng)智能制造的快速發(fā)展。隨著5G技術(shù)的不斷完善和普及,它將極大地提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

趨勢(shì)四:3D打印技術(shù)

3D打印技術(shù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中備受關(guān)注的一項(xiàng)技術(shù),它的應(yīng)用可以幫助公司制造更快、更便宜的原型。事實(shí)上,這一領(lǐng)域的創(chuàng)新幾乎使制造成本減半,同時(shí)提供更高的性能。



3D打印技術(shù)有助于物品設(shè)計(jì)師以更低的成本排除故障、測(cè)試商品,并且可以幫助工業(yè)制造商生產(chǎn)大量商品。目前,航空航天和汽車制造業(yè)已經(jīng)很好地利用了這項(xiàng)技術(shù),推動(dòng)了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

隨著3D打印技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,它將在制造業(yè)中扮演越來越重要的角色。未來,它有望推動(dòng)制造業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化、高效化和可持續(xù)化發(fā)展,為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的動(dòng)力。

趨勢(shì)五:預(yù)測(cè)性維護(hù)技

在2019年的一項(xiàng)調(diào)查,86%的制造企業(yè)表示,一小時(shí)的停機(jī)時(shí)間可能會(huì)導(dǎo)致至少30萬美元的損失。隨著企業(yè)越來越依賴技術(shù),機(jī)器的“永遠(yuǎn)在線”運(yùn)行并保持相互聯(lián)系,這可能會(huì)導(dǎo)致?lián)p失進(jìn)一步增加。

過去,制造商會(huì)安排設(shè)備的例行維護(hù),以檢查未被發(fā)現(xiàn)的故障,但這也會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停頓,并耗費(fèi)資金。

隨著數(shù)字技術(shù)的投資,機(jī)器內(nèi)部被開發(fā)出傳感器,如果需要維護(hù),機(jī)器會(huì)發(fā)出警報(bào)通知工人。有了實(shí)時(shí)警報(bào)和響應(yīng)系統(tǒng),預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)甚至可以在機(jī)械故障發(fā)生之前就檢測(cè)出來,大大減少了機(jī)器故障對(duì)生產(chǎn)的影響,也為制造企業(yè)節(jié)省了大量的時(shí)間和成本。



未來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)將會(huì)越來越成熟,成為制造業(yè)中的一項(xiàng)重要技術(shù),為制造企業(yè)提供更加高效、智能的生產(chǎn)方式。

趨勢(shì)六:下一代制造業(yè)員工

隨著技術(shù)逐漸取代了許多重復(fù)性工作,傳統(tǒng)制造業(yè)工作的需求將逐漸減少。但是隨著供應(yīng)鏈需求的增加,許多公司正在進(jìn)行自動(dòng)化操作以加快生產(chǎn)速度,這也意味著制造業(yè)將逐漸向數(shù)字化和智能化方向發(fā)展。

然而,這并不意味著制造業(yè)將完全依賴于技術(shù)代替人力。事實(shí)上,人類仍將是制造業(yè)的核心,只是他們需要學(xué)習(xí)新的技能以適應(yīng)新的工作范圍。

未來,制造業(yè)將需要的崗位包括:數(shù)據(jù)分析員、軟件工程師、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和自動(dòng)化編程開發(fā)、顧客服務(wù)、研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)以及銷售和營(yíng)銷等。這些崗位需要員工擁有新的技能和知識(shí),以適應(yīng)制造業(yè)數(shù)字化和智能化的發(fā)展趨勢(shì)。



隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí),員工需要保持學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的狀態(tài),以保持在制造業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

趨勢(shì)七:敏捷性與反應(yīng)能力

      隨著客戶需求和市場(chǎng)條件的變化,技術(shù)正在幫助制造企業(yè)提升反應(yīng)能力和敏捷性。如果制造企業(yè)能夠縮短創(chuàng)建、接收、安排和處理客戶訂單的時(shí)間,那將是一件好事。這樣做有利于制造企業(yè)更好地匹配生產(chǎn)周期和新興產(chǎn)品需求水平,從而在運(yùn)營(yíng)中擁有更多的靈活性。



隨著技術(shù)的進(jìn)步,制造企業(yè)可以通過數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化的方式來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。比如,制造企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并采取措施。同時(shí),利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),制造企業(yè)可以更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,以便提前調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,制造企業(yè)可以提高反應(yīng)能力和敏捷性,更好地滿足客戶需求和市場(chǎng)變化。這將為制造企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。