制造業的數字化轉型，是指將新一代信息技術覆蓋制造企業的設計、生產、管理、銷售及服務各個環節，并能基于各個環節產生的數據用于控制、監測、檢測、預測等生產經營活動，以達成縮短研發周期、增加采購實時性、提高生產效率、提升產品質量、降低能耗、提高客戶滿意度等目的。

制造業的數字化轉型強調兩個點：一是制造業的整個生命活動周期都由新一代信息技術所覆蓋，既能用先進技術改造各個業務環節，又能盡可能促使全流程走向數字化；二是產業鏈條上的各類活動可以通過數據分析賦能決策、預測生產、創新服務。

第一章 中國制造數字化轉型的重要性

中國作為世界工廠，制造業是經濟驅動的底座。制造業針對國內市場，在拉動本國經濟增長、促進本國就業等方面有著重要貢獻，是我國民生消費的底層基礎。在面向全球市場上，中國也從原來的原料出口國，逐步轉為出口技術密集型產品的國家，為全球各個國家的消費品提供堅實基礎。目前，中國制造業出口已連續15年全球第一，且在近10年制造業企業平均帶動9900余萬人的就業，約占就業人員的20%。由此可見，制造業在我國有著舉足輕重的地位。

然而，目前中國制造業也有著一些潛在的困境。例如潛在勞動的不足。據相關統計，制造業潛在勞動力市場適齡人口持續減少的現象將維持10年以上，當前制造業企業亟需轉型緩解未來勞動力不足的窘境。

此外，制造業也面臨著產業轉移與回流的問題。部分產業目前正在向成本更低的國家（如越南）轉移，同時發達國家（如美國與德國）也紛紛出臺政策引導制造業回流并轉型升級。這告誡著我們亟需通過降本增效、提升制造水平留住制造業。

再有，中國制造業的整體偏向資源導向型，計算機通信相關代工屬性明顯，亟需通過技術應用引導我國制造業走向高端化、服務化。

綜合看來，制造業在促進我國經濟發展中有著舉足輕重的地位，我國制造業在面臨內外的眾多困境挑戰下，必需加強降本增效、努力進行產業升級，這就是制造業進行數字化轉型之所以這么重要的原因。

第二章 中國制造數字化轉型的條件

在中國制造面臨逐漸加劇的競爭環境的背景之下，國家推出了各類政策利好制造業的數字化轉型。其中包括國家在《中國制造2025》中定下了制造業進行轉型的整體基調——以補短板、育龍頭、促新技術與制造業融合創新為主調，引導制造業向服務型制造業轉型。

同時，智能制造的框架體系從2015年提出，經歷了2018、2021年兩次迭代升級。為制造企業提供了數字化建設的指南。

再有，隨著云計算、AI、大數據、5G等技術的突破，以及各類工業軟件、工業硬件逐步走向自主化，為制造行業的數字化、智能化鋪下了良好的基礎建設。

在這樣的條件下，大部分制造業企業已涉獵信息技術，企業在政策、技術、環境的影響下已經對數字化有了一定的認知，很多企業能夠看到并認可數字化的價值，具備了轉型基礎。

第三章 中國制造數字化轉型的價值

數字化對于制造企業提供的價值，一方面是可以通過生產系統的建模與仿真，助力企業在產品、工藝、產線等方面的研發與驗證工作更高效、更低成本的推進，有效地降低了企業的試錯成本。

另外，制造行業的數字化轉型還可以推動生產方式的變更。通過帶動生產環節重構，提升生產敏捷性，企業很有機會實現從大批量的標準化生產走向大批量的個性化生產，使C2M成為可能。

再有，數字化還可以促進企業上下游信息協同性的提升、需求匹配度的升高，實現企業的采銷打通，令企業的生產服務能力大大提升。

第四章 中國制造數字化轉型的難點

數字化轉型的難點之一，在于供需信息不對稱。企業難以精確定位并向數字化服務商傳遞轉型需求，供應商也難以直觀給出效果，造成雙方信息的不對稱，進而造成方案選擇困難。

此外，數字化轉型還可能碰到企業內的問題：包括管理層不放權、IT部門缺乏業務經驗、業務部門技術能力不足，以及企業內各個部門間的需求難梳理、難統一、難對接等問題。

再有，在技術上，數字化還易碰到生產相關數據采集應用難的問題。制造業企業數據采集管理的難點有老舊設備采集難、數據協議難統一匹配、模型開發難。

最后，數字化轉型更是一種理念的轉變。數字化轉型的主要目的是通過挖掘企業數據價值賦能企業管理、運營、產品和服務，進而實現降本增效、拓展新的商業模式等目標。需要企業從上而下推動數字化的工作理念與工作方式。